vLLM hasta 0.8.x hasher.py MultiModalHasher

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.2$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en vLLM hasta 0.8.x. Está afectada una función desconocida en el archivo vllm/multimodal/hasher.py. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase sconosciuta. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-46722. El ataque puede realizarse a distancia. Ningún exploit está disponible. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es actualizar a la última versión.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en vLLM hasta 0.8.x y clasificada como problemática. La función MultiModalHasher del archivo vllm/multimodal/hasher.py es afectada por esta vulnerabilidad. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad y disponibilidad. CVE resume:

vLLM es un motor de inferencia y servicio para modelos de lenguaje grandes (LLM). En versiones desde la 0.7.0 hasta anteriores a la 0.9.0, en el archivo vllm/multimodal/hasher.py, la clase MultiModalHasher presenta un problema de seguridad e integridad de datos en su método de hash de imágenes. Actualmente, serializa los objetos PIL.Image.Image utilizando únicamente obj.tobytes(), que devuelve únicamente los datos de píxeles sin procesar, sin incluir metadatos como la forma de la imagen (ancho, alto, modo). Como resultado, dos imágenes de diferentes tamaños (p. ej., 30x100 y 100x30) con la misma secuencia de bytes de píxeles podrían generar el mismo valor hash. Esto puede provocar colisiones de hash, aciertos de caché incorrectos e incluso fugas de datos o riesgos de seguridad. Este problema se ha corregido en la versión 0.9.0.

El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-46722. Se considera difícil de explotar. El ataque puede ser realizado a través de la red. Hay detalles técnicos conocidos, pero no se dispone de un exploit.

Una actualización a la versión 0.9.0 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 99404f53c72965b41558aceb1bc2380875f5d848 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

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Productoinformación

Nombre

Versión

Licencia

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.2
VulDB Puntuación meta temporal: 5.2

VulDB Puntuación base: 4.2
VulDB Puntuación temporal: 4.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 7.3
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 4.2
CNA Vector (GitHub_M): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Desconocido
CWE: CWE-1288 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: vLLM 0.9.0
Parche: 99404f53c72965b41558aceb1bc2380875f5d848

Línea de tiempoinformación

2025-04-28 🔍
2025-05-29 +31 días 🔍
2025-05-29 +0 días 🔍
2025-06-24 +26 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: GHSA-c65p-x677-fgj6
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2025-46722 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-46722
GCVE (VulDB): GCVE-100-310554

Artículoinformación

Fecha de creación: 2025-05-29 21:11
Actualizado: 2025-06-24 23:52
Cambios: 2025-05-29 21:11 (66), 2025-06-24 23:52 (12)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

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Discusión

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