Digilent DASYLab DSB File Parser Remote Code Execution

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Digilent DASYLab entdeckt. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente DSB File Parser. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2025-57778 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Digilent DASYLab - eine genaue Versionsangabe steht aus - entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente DSB File Parser. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-1285. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

There is an out of bounds write vulnerability due to improper bounds checking resulting in an invalid source address when parsing a DSB file with Digilent DASYLab. This vulnerability may result in arbitrary code execution. Successful exploitation requires an attacker to get a user to open a specially crafted DSB file. The vulnerability affects all versions of DASYLab.

Die Schwachstelle wurde durch Kimiya herausgegeben. Das Advisory findet sich auf ni.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.08.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-57778 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 02.09.2025).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.0
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.8
CNA Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Remote Code Execution
CWE: CWE-1285
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

19.08.2025 CVE zugewiesen
02.09.2025 +14 Tage Advisory veröffentlicht
02.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
02.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: ni.com
Person: Kimiya
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-57778 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-57778
GCVE (VulDB): GCVE-100-322211

Eintraginfo

Erstellt: 02.09.2025 20:30
Anpassungen: 02.09.2025 20:30 (72)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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