PyTorch bis 3.6.x bernoulli_p Decompose decompositions.py schwache Verschlüsselung

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
2.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in PyTorch bis 3.6.x gefunden. Dabei geht es um eine nicht genauer bekannte Funktion der Datei decompositions.py der Komponente bernoulli_p Decompose. Durch die Manipulation mit unbekannten Daten kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2025-46153 bekannt. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in PyTorch bis 3.6.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei decompositions.py der Komponente bernoulli_p Decompose. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine schwache Verschlüsselung-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-330 vorgenommen. Dies wirkt sich aus auf die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU implementation, negatively affecting nn.Dropout1d, nn.Dropout2d, and nn.Dropout3d for fallback_random=True.

Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 22.04.2025 unter CVE-2025-46153 geführt. Sie gilt als schwierig auszunutzen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. MITRE ATT&CK führt die Angriffstechnik T1600.001 für diese Schwachstelle.

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 266100 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46153) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Ein Upgrade auf die Version 3.7.0 vermag dieses Problem zu beheben. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Tenable (266100) und CERT Bund (WID-SEC-2025-2139) dokumentiert. If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

Betroffen

  • Open Source PyTorch

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 2.6
VulDB Meta Temp Score: 2.5

VulDB Base Score: 2.6
VulDB Temp Score: 2.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Schwache Verschlüsselung
CWE: CWE-330 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 266100
Nessus Name: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46153

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: PyTorch 3.7.0
Patch: github.com

Timelineinfo

22.04.2025 CVE zugewiesen
25.09.2025 +156 Tage Advisory veröffentlicht
25.09.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
30.09.2025 +5 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 142853
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-46153 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-46153
GCVE (VulDB): GCVE-100-325866
CERT Bund: WID-SEC-2025-2139 - PyTorch: Mehrere Schwachstellen

Eintraginfo

Erstellt: 25.09.2025 17:39
Aktualisierung: 30.09.2025 10:11
Anpassungen: 25.09.2025 17:39 (58), 27.09.2025 06:14 (7), 30.09.2025 10:11 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

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