PyTorch hasta 3.6.x bernoulli_p Decompose decompositions.py cifrado débil

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
2.5$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en PyTorch hasta 3.6.x y clasificada como problemática. Está afectada una función desconocida en el archivo decompositions.py en el componente bernoulli_p Decompose. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase cifrado débil. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2025-46153. Ningún exploit está disponible. Es recomendable actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en PyTorch hasta 3.6.x y clasificada como problemática. Una función desconocida del archivo decompositions.py del componente bernoulli_p Decompose es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase cifrado débil. Esto tiene repercusión sobre la la confidencialidad.

El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-46153. Se considera difícil de explotar. Hay detalles técnicos conocidos, pero no se dispone de un exploit.

Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 266100 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46153), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

Una actualización a la versión 3.7.0 elimina esta vulnerabilidad. La actualización se puede descargar de github.com. Aplicando un parche es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos Tenable (266100) y CERT Bund (WID-SEC-2025-2139). If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

Afectado

  • Open Source PyTorch

Productoinformación

Nombre

Versión

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 2.6
VulDB Puntuación meta temporal: 2.5

VulDB Puntuación base: 2.6
VulDB Puntuación temporal: 2.5
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Cifrado débil
CWE: CWE-330 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: No
Local: No
Remoto: En parte

Disponibilidad: 🔒
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 266100
Nessus Nombre: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46153

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔒

Actualización: PyTorch 3.7.0
Parche: github.com

Línea de tiempoinformación

2025-04-22 CVE asignado
2025-09-25 +156 días Aviso publicado
2025-09-25 +0 días Entrada de VulDB creada
2025-09-30 +5 días Última actualización de VulDB

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: 142853
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2025-46153 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-46153
GCVE (VulDB): GCVE-100-325866
CERT Bund: WID-SEC-2025-2139 - PyTorch: Mehrere Schwachstellen

Artículoinformación

Fecha de creación: 2025-09-25 17:39
Actualizado: 2025-09-30 10:11
Cambios: 2025-09-25 17:39 (58), 2025-09-27 06:14 (7), 2025-09-30 10:11 (2)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

Discusión

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