Usagi-org ai-goofish-monitor auf Windows /api/prompts/ Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Usagi-org ai-goofish-monitor für Windows entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei /api/prompts/. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-10044 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, einen Patch anzuwenden, um dieses Problem zu beheben.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Usagi-org ai-goofish-monitor - eine genaue Versionsangabe steht aus - auf Windows gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei /api/prompts/. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-36. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Usagi-org ai-goofish-monitor contains an unauthenticated arbitrary file read vulnerability in the GET /api/prompts/{filename} endpoint on Windows deployments that allows unauthenticated remote attackers to read arbitrary files by supplying absolute Windows paths or backslash-based traversal sequences. Attackers can bypass the incomplete path traversal guard, which only blocks forward slashes and '..', by providing absolute paths such as Windows system file locations, causing os.path.join to discard the intended prompts directory prefix and expose files accessible to the application process.

Die Schwachstelle wurde durch Yu Sun als 488 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 28.05.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-10044 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches f85d140b6b45029d9a0925feb96dad733b41396d lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-36 / CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Patch: f85d140b6b45029d9a0925feb96dad733b41396d

Timelineinfo

28.05.2026 CVE zugewiesen
29.05.2026 +1 Tage Advisory veröffentlicht
29.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
29.05.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 488
Person: Yu Sun
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-10044 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-10044
GCVE (VulDB): GCVE-100-367115

Eintraginfo

Erstellt: 29.05.2026 09:58
Anpassungen: 29.05.2026 09:58 (79)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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