dbt-labs dbt-mcp bis 1.17.0 Usage Tracker tracking.py DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event sql_query/vars/build/test/node_selection erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k1.44

Zusammenfassunginfo

In dbt-labs dbt-mcp bis 1.17.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event der Datei src/dbt_mcp/tracking/tracking.py der Komponente Usage Tracker. Durch Manipulieren des Arguments sql_query/vars/build/test/node_selection mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-44970 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In dbt-labs dbt-mcp bis 1.17.0 wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Dabei geht es um die Funktion DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event der Datei src/dbt_mcp/tracking/tracking.py der Komponente Usage Tracker. Durch Manipulation des Arguments sql_query/vars/build/test/node_selection mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-502. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

dbt-mcp is a Model Context Protocol server for interacting with dbt. Prior to 1.17.1, DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event() in src/dbt_mcp/tracking/tracking.py serialized every MCP tool call's complete arguments dictionary and sent it through dbtlabs_vortex.producer.log_proto without redaction, including sql_query from show, vars from run, build, and test, and node_selection from compile, while usage_tracking_enabled in settings.py enabled telemetry by default unless DBT_SEND_ANONYMOUS_USAGE_STATS=false or DO_NOT_TRACK=1 was set. This issue is fixed in version 1.17.1.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.05.2026 als CVE-2026-44970 geführt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.17.1 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: dbt-mcp 1.17.1

Timelineinfo

08.05.2026 CVE zugewiesen
16.07.2026 +69 Tage Advisory veröffentlicht
16.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
16.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-44970 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-44970
GCVE (VulDB): GCVE-100-379603

Eintraginfo

Erstellt: 16.07.2026 20:16
Anpassungen: 16.07.2026 20:16 (57)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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