dbt-labs dbt-mcp jusqu’à 1.17.0 Usage Tracker tracking.py DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event sql_query/vars/build/test/node_selection élévation de privilèges

CVSS Score méta-temporaire	Prix actuel de l'exploit (≈)	Score d'intérêt CTI
5.1	$0-$5k	0.70

Résuméinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans dbt-labs dbt-mcp jusqu’à 1.17.0 et classée problématique. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event du fichier src/dbt_mcp/tracking/tracking.py du composant Usage Tracker. L’utilisation de l’argument sql_query/vars/build/test/node_selection aboutit à élévation de privilèges. Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2026-44970. L'attaque peut être initialisée à distance. Il n'y a pas d'exploit disponible.

Détailsinformation

Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans dbt-labs dbt-mcp jusqu’à 1.17.0. Ceci affecte la fonction DefaultUsageTracker.emit_tool_called_event du fichier src/dbt_mcp/tracking/tracking.py du composant Usage Tracker. A cause de la manipulation du paramètre sql_query/vars/build/test/node_selection avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges.

La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2026-44970. Elle est facilement utilisable. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Mettre à jour à la version 1.17.1 élimine cette vulnérabilité.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

• Artificial Intelligence Software

Fournisseur

• dbt-labs

Nom

• dbt-mcp

Version

• 1.0
• 1.1
• 1.2
• 1.3
• 1.4
• 1.5
• 1.6
• 1.7
• 1.8
• 1.9
• 1.10
• 1.11
• 1.12
• 1.13
• 1.14
• 1.15
• 1.16
• 1.17.0

Site web

• Produit: https://github.com/dbt-labs/dbt-mcp/

CPE 2.3information

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2information

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 5.3
VulDB Score méta-temporaire: 5.1

VulDB Note de base: 5.3
VulDB Note temporaire: 5.1
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv2information

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vecteur	Complexité	Authentification	Confidentialité	Intégrité	Disponibilité
Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller
Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller
Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller

VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: élévation de privilèges
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔒
Statut: Non défini
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒

0-Day	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller
Aujourd'hui	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: aucune mesure d'atténuation connue
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔒

Mise à niveau: dbt-mcp 1.17.1

Chronologieinformation

08/05/2026 CVE réservé
16/07/2026 +69 jours Avis publié
16/07/2026 +0 jours Entrée VulDB créée
16/07/2026 +0 jours Dernière mise à jour VulDB

Sourcesinformation

Produit: github.com

Bulletin: github.com
Statut: Confirmé

CVE: CVE-2026-44970 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-44970
GCVE (VulDB): GCVE-100-379603

Entréeinformation

Créé: 16/07/2026 20:16
Changements: 16/07/2026 20:16 (57)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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