ggml-org llama.cpp Reranking top_n Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.2$0-$5k2.52+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in ggml-org llama.cpp ausgemacht. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Reranking. Mittels Manipulieren des Arguments top_n mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-52132 gelistet. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in ggml-org llama.cpp - eine genaue Versionsangabe steht aus - gefunden. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung der Komponente Reranking. Mittels dem Manipulieren des Arguments top_n mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-400. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

llama.cpp through commit 97f06e9, when started with the --reranking flag, allows remote attackers to cause a denial of service (std::bad_alloc and HTTP 500) via a negative top_n value in a POST request to /rerank.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.06.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-52132 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

08.06.2026 CVE zugewiesen
01.09.2026 +85 Tage Advisory veröffentlicht
01.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
01.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-52132 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-52132
GCVE (VulDB): GCVE-100-397787

Eintraginfo

Erstellt: 01.09.2026 19:41
Anpassungen: 01.09.2026 19:41 (54)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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