MongoDB bis 7.0.44/8.0.33/8.3.12/9.0.1 Aggregation Feature Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.2$0-$5k0.43

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in MongoDB bis 7.0.44/8.0.33/8.3.12/9.0.1 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Komponente Aggregation Feature. Die Veränderung resultiert in Pufferüberlauf. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-96297 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in MongoDB bis 7.0.44/8.0.33/8.3.12/9.0.1 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Aggregation Feature. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-416 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Use of freed memory in the aggregation feature of MongoDB Server can cause the server to read data from a memory area after it has been released. When an internal aggregation stage is combined with a batch size of 0, the server may read from memory that is no longer in use. Because that memory can be reused for other data before it is read, query results returned to the client may contain unrelated data from the server process. Depending on the state of memory at the time, the server process may also terminate unexpectedly. The behavior can occur when an authenticated user with read privileges runs an aggregate command that combines these two settings.

Das Advisory findet sich auf jira.mongodb.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 22.09.2026 mit CVE-2026-96297 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren auf die Version 7.0.45, 8.0.34, 8.3.13 oder 9.0.2 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.2

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (mongodb): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: MongoDB 7.0.45/8.0.34/8.3.13/9.0.2

Timelineinfo

22.09.2026 CVE zugewiesen
13.10.2026 +21 Tage Advisory veröffentlicht
13.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: jira.mongodb.org
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-96297 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-96297
GCVE (VulDB): GCVE-100-417771

Eintraginfo

Erstellt: 13.10.2026 18:02
Anpassungen: 13.10.2026 18:02 (75)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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