Sony Neural Network Libraries bis 1.39.0 Encode Param Command encode_decode_param.py load_param_in_txt erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp Score	Aktueller Exploitpreis (≈)	CTI Interest Score
6.0	$0-$5k	2.35

Zusammenfassunginfo

In Sony Neural Network Libraries bis 1.39.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion load_param_in_txt der Datei python/src/nnabla/utils/cli/encode_decode_param.py der Komponente Encode Param Command Handler. Die Veränderung resultiert in erweiterte Rechte. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2026-116103 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Sony Neural Network Libraries bis 1.39.0 gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion load_param_in_txt der Datei python/src/nnabla/utils/cli/encode_decode_param.py der Komponente Encode Param Command Handler. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-94 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-116103 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 25.10.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.

Unter github.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

• Sony

Name

• Neural Network Libraries

Version

• 1.0
• 1.1
• 1.2
• 1.3
• 1.4
• 1.5
• 1.6
• 1.7
• 1.8
• 1.9
• 1.10
• 1.11
• 1.12
• 1.13
• 1.14
• 1.15
• 1.16
• 1.17
• 1.18
• 1.19
• 1.20
• 1.21
• 1.22
• 1.23
• 1.24
• 1.25
• 1.26
• 1.27
• 1.28
• 1.29
• 1.30
• 1.31
• 1.32
• 1.33
• 1.34
• 1.35
• 1.36
• 1.37
• 1.38
• 1.39.0

Lizenz

• Kommerziell

Support

• end of life

CPE 2.3info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2info

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vektor	Komplexität	Authentisierung	Vertraulichkeit	Integrität	Verfügbarkeit
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Day	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten
Heute	freischalten	freischalten	freischalten	freischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

25.10.2026 Advisory veröffentlicht
25.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
25.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-116103 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-116103
GCVE (VulDB): GCVE-100-426171
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 25.10.2026 08:42
Anpassungen: 25.10.2026 08:42 (58)
Komplett: 🔍
Einsender: r1ck99
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

• Submit #1003039: Sony Neural Network Libraries (nnabla) up to 1.39.0 Code Injection (von r1ck99)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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