Sony Neural Network Libraries bis 1.39.0 NNP Converter utils.py func_set_nnabla_version_decorate function.type erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k2.06

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Sony Neural Network Libraries bis 1.39.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Davon betroffen ist die Funktion func_set_nnabla_version_decorate der Datei python/src/nnabla/utils/converter/utils.py der Komponente NNP Converter. Die Bearbeitung des Arguments function.type verursacht erweiterte Rechte. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-116104 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Ferner existiert ein Exploit.

Detailsinfo

In Sony Neural Network Libraries bis 1.39.0 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Betroffen ist die Funktion func_set_nnabla_version_decorate der Datei python/src/nnabla/utils/converter/utils.py der Komponente NNP Converter. Durch Beeinflussen des Arguments function.type mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-94. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-116104 vorgenommen. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 25.10.2026). Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1059.

Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Support

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

25.10.2026 Advisory veröffentlicht
25.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
25.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-116104 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-116104
GCVE (VulDB): GCVE-100-426172
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 25.10.2026 08:42
Anpassungen: 25.10.2026 08:42 (59)
Komplett: 🔍
Einsender: r1ck99
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #1003040: Sony NNabla 1.39.0 (final release; commit cbf0545b verified) Code Injection (von r1ck99)

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Diskussion

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