mqttsnet ThingLinks bis 1.3.x TDS module SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.0 | $0-$5k | 1.87 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in mqttsnet ThingLinks bis 1.3.x entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente TDS module. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-62849 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in mqttsnet ThingLinks bis 1.3.x gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente TDS module. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
ThingLinks is an enterprise IoT platform. Prior to 1.4.0, an unauthenticated SQL injection vulnerability in the `TDengine TDS APIs` allows request-controlled JSON field values submitted to `/anyUser/tds/insertTableData` to reach unsafe SQL construction in the `TDS mapper`. A remote unauthenticated attacker can tamper with TDengine time-series data, including inserting unintended rows or overwriting existing readings. The affected surface is the TDS module's insert-table-data flow and TDengine mapper SQL generation. This issue is fixed in version 1.4.0.Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 14.07.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-62849 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 1.4.0 vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.2VulDB Meta Temp Score: 8.0
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 9.1
CNA Vector (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Upgrade: ThingLinks 1.4.0
Timeline
14.07.2026 CVE zugewiesen30.10.2026 Advisory veröffentlicht
30.10.2026 VulDB Eintrag erstellt
30.10.2026 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
CNA: GitHub_M
CVE: CVE-2026-62849 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-62849
GCVE (VulDB): GCVE-100-429395
Eintrag
Erstellt: 30.10.2026 21:42Anpassungen: 30.10.2026 21:42 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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