Efstechnology AutoFORM PDM Archive bis 6.919 Access Restriction jmx-console erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Efstechnology AutoFORM PDM Archive bis 6.919 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei jmx-console der Komponente Access Restriction. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2012-3347 statt. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Efstechnology AutoFORM PDM Archive bis 6.919 gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Datei jmx-console der Komponente Access Restriction. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-264. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

AutoFORM PDM Archive before 7.0 implements user accounts in a way that allows for JMX Console authentication, which allows remote authenticated users to bypass intended access restrictions via the /jmx-console URI, and then upload and execute arbitrary JSP code via a JBoss remote-deployment mechanism, a different vulnerability than CVE-2012-1828.

Die Schwachstelle wurde am 13.06.2012 in Form eines bestätigten Advisories (CERT.org) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf kb.cert.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.06.2012 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2012-3347 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert eine einfache Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1068 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 6.920 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Secunia (SA49335†) dokumentiert. Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-60969, VDB-60968 und VDB-60967. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: AutoFORM PDM Archive 6.920

Timelineinfo

30.05.2012 🔍
13.06.2012 +14 Tage 🔍
13.06.2012 +0 Tage 🔍
13.06.2012 +0 Tage 🔍
23.03.2015 +1013 Tage 🔍
11.08.2024 +3429 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: kb.cert.org
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2012-3347 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-3347
GCVE (VulDB): GCVE-100-60971
CERT: 🔍
Secunia: 49335 - AutoFORM PDM Archive Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 23.03.2015 16:50
Aktualisierung: 11.08.2024 10:06
Anpassungen: 23.03.2015 16:50 (49), 22.01.2018 08:14 (7), 11.08.2024 10:06 (17)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216:4C2:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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