FFmpeg 1.2.1 Chunk Size libavcodec/vmdav.c vmdaudio_decode_frame Remote Code Execution
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in FFmpeg 1.2.1 ausgemacht. Es betrifft die Funktion vmdaudio_decode_frame der Datei libavcodec/vmdav.c der Komponente Chunk Size Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden.
Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Als bestmögliche Massnahme wird Patching empfohlen.
Details
Eine Schwachstelle wurde in FFmpeg 1.2.1 (Multimedia Processing Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion vmdaudio_decode_frame der Datei libavcodec/vmdav.c der Komponente Chunk Size Handler. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt.
Am 10.05.2013 wurde der Fehler eingeführt. Die Schwachstelle wurde am 29.05.2013 durch Mateusz Jurczyk und Gynvael Coldwind von Google Security Team in Form eines bestätigten Advisories (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf git.videolan.org. Eine Veröffentlichung wurde in Zusammenarbeit mit dem Projektteam angestrebt. Die Ausnutzbarkeit gilt als schwierig. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Es dauerte mindestens 19 Tage, bis diese Zero-Day Schwachstelle öffentlich gemacht wurde. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.
Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von git.videolan.org bezogen werden. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah sofort nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Die Entwickler haben demzufolge unmittelbar gehandelt.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von OSVDB (94277†) dokumentiert. Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-9178, VDB-9177, VDB-9176 und VDB-9175. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Produkt: https://ffmpeg.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.6VulDB Meta Temp Score: 5.4
VulDB Base Score: 5.6
VulDB Temp Score: 5.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Remote Code ExecutionCWE: Unbekannt
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: PatchStatus: 🔍
Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍
Patch: git.videolan.org
Timeline
10.05.2013 🔍29.05.2013 🔍
29.05.2013 🔍
17.06.2013 🔍
15.04.2019 🔍
Quellen
Produkt: ffmpeg.orgAdvisory: git.videolan.org
Person: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
Firma: Google Security Team
Status: Bestätigt
Koordiniert: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-9179
OSVDB: 94277
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 17.06.2013 12:12Aktualisierung: 15.04.2019 15:46
Anpassungen: 17.06.2013 12:12 (49), 15.04.2019 15:46 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216:BD5:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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