TensorFlow hasta 2.3.0 RaggedCountSparseOutput Argumento escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporal	Precio actual del exploit (≈)	Puntuación de interés CTI
4.2	$0-$5k	0.00

Resumeninformación

Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como problemática en TensorFlow hasta 2.3.0. Resulta afectada una función desconocida. La alteración como parte de Argumento resulta en escalada de privilegios. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2020-15199. El ataque se puede hacer desde la red. No existe ningún exploit disponible. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es actualizar a la última versión.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en TensorFlow hasta 2.3.0 (Artificial Intelligence Software). La función RaggedCountSparseOutput es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación como parte de Argumento se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2020-09-25 (GitHub Repository) (no está definido). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2020-15199. Resulta difícil de explotar. El ataque puede ser iniciado desde la red. La explotación no requiere ninguna forma de autentificación. Hay detalles técnicos conocidos, pero no se dispone de un exploit.

Una actualización a la versión 2.3.1 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 es posible eliminar el problema. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Productoinformación

Escribe

• Artificial Intelligence Software

Nombre

• TensorFlow

Versión

• 2.0
• 2.1
• 2.2
• 2.3.0

Licencia

• libre

Sitio web

• Producto: https://github.com/tensorflow/tensorflow/

CPE 2.3información

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2información

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 4.8
VulDB Puntuación meta temporal: 4.6

VulDB Puntuación base: 3.7
VulDB Puntuación temporal: 3.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 5.9
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vector	Complejidad	Autenticación	Confidencialidad	Integridad	Disponibilidad
Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear
Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear
Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear

VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-Day	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear
Hoy	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: TensorFlow 2.3.1
Parche: 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02

Línea de tiempoinformación

2020-06-25 🔍
2020-09-25 +92 días 🔍
2020-09-26 +1 días 🔍
2020-11-14 +49 días 🔍

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: github.com
Estado: No está definido
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2020-15199 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15199
GCVE (VulDB): GCVE-100-162004
Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2020-09-26 07:29
Actualizado: 2020-11-14 12:52
Cambios: 2020-09-26 07:29 (41), 2020-09-26 07:34 (12), 2020-11-13 07:55 (1), 2020-11-14 12:50 (1), 2020-11-14 12:52 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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