TensorFlow hasta 2.3.0 SparseCountSparseOutput Argumento desbordamiento de búfer

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.1$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en TensorFlow hasta 2.3.0 y clasificada como crítica. Está afectada una función desconocida. El manejo como parte de Argumento da lugar a desbordamiento de búfer. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2020-15198. El ataque se puede efectuar a través de la red. No hay ningún exploit disponible. Se aconseja actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en TensorFlow hasta 2.3.0 (Artificial Intelligence Software) y clasificada como crítica. La función SparseCountSparseOutput es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación como parte de Argumento se causa una vulnerabilidad de clase desbordamiento de búfer. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2020-09-25 (GitHub Repository) (no está definido). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2020-15198. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 2.3.1 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 es posible eliminar el problema. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 6.9
VulDB Puntuación meta temporal: 6.4

VulDB Puntuación base: 8.3
VulDB Puntuación temporal: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 5.4
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Desbordamiento de búfer
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: TensorFlow 2.3.1
Parche: 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02

Línea de tiempoinformación

2020-06-25 🔍
2020-09-25 +92 días 🔍
2020-09-26 +1 días 🔍
2020-11-14 +49 días 🔍

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: github.com
Estado: No está definido
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2020-15198 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15198
GCVE (VulDB): GCVE-100-162003
Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2020-09-26 07:28
Actualizado: 2020-11-14 12:43
Cambios: 2020-09-26 07:28 (41), 2020-09-26 07:33 (12), 2020-11-14 12:38 (1), 2020-11-14 12:43 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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