TensorFlow jusqu’à 2.3.0 SparseCountSparseOutput Argument buffer overflow

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
6.1$0-$5k0.00

Résuméinformation

Il a été détecté une vulnérabilité classée critique dans TensorFlow jusqu’à 2.3.0. Ceci affecte la fonction SparseCountSparseOutput. L’utilisation dans Argument aboutit à buffer overflow. Cette faille est connue sous le nom CVE-2020-15198. L'attaque peut être menée à distance. Il n'existe pas d'exploit disponible. Il est suggéré de mettre à jour le composant affecté.

Détailsinformation

Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans TensorFlow jusqu’à 2.3.0 (Artificial Intelligence Software). Ceci affecte la fonction SparseCountSparseOutput. A cause de la manipulation dans le cadre de Argument mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.

La vulnerabilité a été publié en 25/09/2020 (GitHub Repository) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2020-15198. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Mettre à jour à la version 2.3.1 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 il est possible d'éliminer le problème. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Nom

Version

Licence

Site web

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 6.9
VulDB Score méta-temporaire: 6.4

VulDB Note de base: 8.3
VulDB Note temporaire: 7.3
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 5.4
NVD Vecteur: 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Buffer overflow
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: Mise à niveau
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Mise à niveau: TensorFlow 2.3.1
Correctif: 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02

Chronologieinformation

25/06/2020 🔍
25/09/2020 +92 jours 🔍
26/09/2020 +1 jours 🔍
14/11/2020 +49 jours 🔍

Sourcesinformation

Produit: github.com

Bulletin: github.com
Statut: Non défini
Confirmation: 🔍

CVE: CVE-2020-15198 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15198
GCVE (VulDB): GCVE-100-162003
Voir aussi: 🔍

Entréeinformation

Créé: 26/09/2020 07:28
Mise à jour: 14/11/2020 12:43
Changements: 26/09/2020 07:28 (41), 26/09/2020 07:33 (12), 14/11/2020 12:38 (1), 14/11/2020 12:43 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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