TensorFlow fino a 2.3.0 SparseCountSparseOutput Argomento buffer overflow
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
In TensorFlow fino a 2.3.0 è stata rilevato un punto critico di livello critico. Si considera coinvolta una funzione sconosciuta. Attraverso l'influenza come parte di Argomento per mezzo di una vulerabilità di classe buffer overflow. Questa vulnerabilità è conosciuta come CVE-2020-15198. L'attacco può essere lanciato da remoto. Nessun exploit disponibile. Si suggerisce di aggiornare il componente vulnerabile.
Dettagli
Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in TensorFlow fino a 2.3.0 (Artificial Intelligence Software). É interessato la funzione SparseCountSparseOutput. Per causa della manipolazione come parte di Argomento se causa una vulnerabilità di classe buffer overflow. Gli effetti sono noti per riservatezza, integrità e disponibilità.
La vulnerabilità è stata pubblicata in data 25/09/2020 (GitHub Repository) (non definito). L'advisory è scaricabile da github.com. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2020-15198. Dalla rete può partire l'attacco. L'utilizzo non richiede alcuna forma di autentificazione. Sono disponibili dettagli tecnici, ma nessun metodo di utilizzo.
L'aggiornamento alla versione 2.3.1 elimina questa vulnerabilità. Applicando la patch 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 è possibile eliminare il problema. Il miglior modo suggerito per attenuare il problema è Aggiornamento.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Prodotto
Genere
Nome
Versione
Licenza
Sito web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 6.9VulDB Punteggio meta temporaneo: 6.4
VulDB Punteggio di base: 8.3
VulDB Punteggio temporaneo: 7.3
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
NVD Punteggio di base: 5.4
NVD Vettore: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
Sfruttamento
Classe: Buffer overflowCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si
Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: AggiornamentoStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Aggiornamento: TensorFlow 2.3.1
Patch: 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02
Sequenza temporale
25/06/2020 🔍25/09/2020 🔍
26/09/2020 🔍
14/11/2020 🔍
Fonti
Prodotto: github.comAvis: github.com
Stato: Non definito
Conferma: 🔍
CVE: CVE-2020-15198 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15198
GCVE (VulDB): GCVE-100-162003
Vedi anche: 🔍
Voce
Data di creazione: 26/09/2020 07:28Aggiornato: 14/11/2020 12:43
Cambiamenti: 26/09/2020 07:28 (41), 26/09/2020 07:33 (12), 14/11/2020 12:38 (1), 14/11/2020 12:43 (1)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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