| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 8.9 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Apple Watch jusqu’à 1.0.2. Affecté est une fonction inconnue du composant libpthread. La manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2015-5899. Aucun exploit n'est disponible. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est de mettre à jour à la dernière version.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans Apple Watch jusqu’à 1.0.2 (Smartwatch Operating System) et classée critique. Ceci affecte une fonction inconnue du composant libpthread. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.
La vulnerabilité a été publié en 23/09/2015 par Lufeng Li (beist) avec Qihoo 360 avec le numéro d'identification HT205213 avec bulletin (Website) (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur support.apple.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2015-5899. Un accés local est requis pour garantir le succés de l'attaque. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails techniques sont inconnus et un exploit n'est pas disponible pour le public.
Mettre à jour à la version 2 élimine cette vulnérabilité. Une solution envisageable a été publiée immédiatement après la publication de la vulnérabilité.
La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données SecurityFocus (BID 76764†) et Vulnerability Center (SBV-53139†). Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 9.3VulDB Score méta-temporaire: 8.9
VulDB Note de base: 9.3
VulDB Note temporaire: 8.9
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: Buffer overflowCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Non
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Qualys ID: 🔍
Qualys Nom: 🔍
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Temps de réaction: 🔍
Temps d'exposition: 🔍
Mise à niveau: Watch 2
Chronologie
06/08/2015 🔍16/09/2015 🔍
18/09/2015 🔍
23/09/2015 🔍
23/09/2015 🔍
28/09/2015 🔍
30/09/2015 🔍
01/10/2015 🔍
21/11/2024 🔍
Sources
Fournisseur: apple.comBulletin: HT205213
Chercheur: Lufeng Li (beist)
Organisation: Qihoo 360
Statut: Confirmé
Confirmation: 🔍
CVE: CVE-2015-5899 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5899
GCVE (VulDB): GCVE-100-78119
SecurityFocus: 76764 - Apple iOS APPLE-SA-2015-09-16-1 Multiple Security Vulnerabilities
SecurityTracker: 1033609
Vulnerability Center: 53139 - Apple watchOS <2 Local Code Execution in libpthread, High
Voir aussi: 🔍
Entrée
Créé: 28/09/2015 10:06Mise à jour: 21/11/2024 22:16
Changements: 28/09/2015 10:06 (64), 02/02/2018 09:19 (6), 19/06/2022 14:10 (3), 21/11/2024 22:16 (16)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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