IPython Notebook/Jupyter Notebook MIME Type files/ Javascript élévation de privilèges

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
7.0$0-$5k0.00

Résuméinformation

On a identifié une vulnérabilité de type critique dans IPython Notebook and Jupyter Notebook. Affecté par cette vulnérabilité est une fonction inconnue du fichier files/ du composant MIME Type Handler. L’utilisation aboutit à élévation de privilèges (Javascript). Cette vulnérabilité porte l’identifiant CVE-2015-7337. Il n'y a pas d'exploit disponible. Il est suggéré de mettre à jour le composant affecté.

Détailsinformation

Une vulnérabilité qui a été classée critique a été trouvée dans IPython Notebook et Jupyter Notebook (Programming Language Software). Affecté est une fonction inconnue du fichier files/ du composant MIME Type Handler. La manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges.

La vulnerabilité a été publié en 29/09/2015 (Website) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2015-7337. Il est possible de lancer l'attaque à distance. L'exploitation ne nécéssite aucune forme d'authentification. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Le scanner de vulnérabilités Nessus propose un module ID 86174 (Fedora 23 : ipython-3.2.1-3.fc23 (2015-16128)), lequel aide à déterminer l'existence d'une faille dans l'environnement-cible.

Mettre à jour élimine cette vulnérabilité.

La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données Tenable (86174) et Vulnerability Center (SBV-53306†). Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Nom

Licence

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 7.3
VulDB Score méta-temporaire: 7.0

VulDB Note de base: 7.3
VulDB Note temporaire: 7.0
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 🔍

Exploitationinformation

Nom: Javascript
Classe: élévation de privilèges / Javascript
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Nessus ID: 86174
Nessus Nom: Fedora 23 : ipython-3.2.1-3.fc23 (2015-16128)
Nessus Fichier: 🔍
Nessus Risque: 🔍
Nessus Famille: 🔍

OpenVAS ID: 18627
OpenVAS Nom: Gentoo Linux Local Check: https://security.gentoo.org/glsa/201512-02
OpenVAS Fichier: 🔍
OpenVAS Famille: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nom: 🔍

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: Mise à niveau
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Correctif: github.com

Chronologieinformation

24/09/2015 🔍
28/09/2015 +4 jours 🔍
29/09/2015 +1 jours 🔍
29/09/2015 +0 jours 🔍
30/09/2015 +1 jours 🔍
08/10/2015 +8 jours 🔍
19/06/2022 +2446 jours 🔍

Sourcesinformation

Bulletin: 0a8096adf165e2465550bd5893d7e352544e5967
Statut: Non défini
Confirmation: 🔍

CVE: CVE-2015-7337 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-7337
GCVE (VulDB): GCVE-100-78148
Vulnerability Center: 53306 - IPython Notebook and Jupyter Notebook Remote Code Execution via a Crafted File, Medium

Voir aussi: 🔍

Entréeinformation

Créé: 30/09/2015 10:33
Mise à jour: 19/06/2022 15:54
Changements: 30/09/2015 10:33 (54), 04/02/2018 10:17 (12), 19/06/2022 15:48 (4), 19/06/2022 15:54 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Discussion

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