Ruby on Rails fino a 5.1.4 reorder Nome iniezione SQL ⚔ [Contestato]

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
7.3$0-$5k0.00

Riassuntoinformazioni

Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in Ruby on Rails fino a 5.1.4. Riguarda la funzione reorder. Attraverso l'influenza del parametro Nome come parte di Parameter per mezzo di una vulerabilità di classe iniezione SQL. Questa vulnerabilità viene indicata come CVE-2017-17920. Nella rete si effettua l'attacco. Nessun exploit disponibile. La reale esistenza di questa vulnerabilità al momento è dubbia.

Dettagliinformazioni

In Ruby on Rails fino a 5.1.4 (Programming Language Software) stata rilevata una vulnerabilità di livello critico. É interessato la funzione reorder. Attraverso l'influenza del parametro name come parte di Parameter conseguenza di una vulerabilità di classe iniezione sql. Gli effetti sono noti per riservatezza, integrità e disponibilità.

Data di scoperta del problema 27/12/2017. La vulnerabilità è stata pubblicata in data 29/12/2017 (Website) (non definito). L'advisory è scaricabile da kay-malwarebenchmark.github.io. CVE-2017-17920 è identificato come punto debole. L'attacco si effettua con la rete. Nessuna autentificazione è richiesta per l'uso. Su punti deboli sono disponibli dettagli tecnici tuttavia senza metodo d'utilizzo.

Per almeno 2 giorni, questa vulnerabilità è stata classificata come 0-day exploit. La reale esistenza di questa vulnerabilità al momento è dubbia. Un plugin è disponibile per lo scanner Nessus, numero ID 232027 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2017-17920), che può aiutare a determinare l'esistenza della criticità nel sistema analizzato.

Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.

La vulnerabilità è documentata anche nei database Tenable (232027). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Prodottoinformazioni

Genere

Nome

Versione

Licenza

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 7.3
VulDB Punteggio meta temporaneo: 7.3

VulDB Punteggio di base: 5.6
VulDB Punteggio temporaneo: 5.6
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

NVD Punteggio di base: 8.1
NVD Vettore: 🔍

CNA Punteggio di base: 8.1
CNA Vettore: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

NVD Punteggio di base: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Iniezione SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si

Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Nessus ID: 232027
Nessus Nome: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2017-17920

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: nessuna contromisura conosciuta
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔍

Sequenza temporaleinformazioni

26/12/2017 🔍
27/12/2017 +1 giorni 🔍
29/12/2017 +2 giorni 🔍
29/12/2017 +0 giorni 🔍
30/12/2017 +1 giorni 🔍
07/03/2025 +2624 giorni 🔍

Fontiinformazioni

Avis: kay-malwarebenchmark.github.io
Stato: Non definito
Contestato: 🔍

CVE: CVE-2017-17920 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17920
GCVE (VulDB): GCVE-100-111179
Vedi anche: 🔍

Voceinformazioni

Data di creazione: 30/12/2017 11:57
Aggiornato: 07/03/2025 11:26
Cambiamenti: 30/12/2017 11:57 (59), 18/12/2019 16:20 (1), 06/08/2024 01:26 (29), 07/03/2025 11:26 (3)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discussione

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