Ruby on Rails jusqu’à 5.1.4 reorder Nom injection SQL ⚔ [Contesté]

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
7.3$0-$5k0.00

Résuméinformation

Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans Ruby on Rails jusqu’à 5.1.4. La partie affectée est la fonction reorder. La manipulation du paramètre Nom dans le cadre de Parameter mène à une vulnérabilité de classe injection SQL. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2017-17920. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Aucun exploit n'est disponible. Il subsiste actuellement des doutes quant à l'existence réelle de cette vulnérabilité.

Détailsinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans Ruby on Rails jusqu’à 5.1.4 (Programming Language Software) et classée critique. Ceci affecte la fonction reorder. A cause de la manipulation du paramètre name dans le cadre de Parameter mène à une vulnérabilité de classe injection sql.

Le bug a été découvert sur 27/12/2017. La vulnerabilité a été publié en 29/12/2017 (Website) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur kay-malwarebenchmark.github.io Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2017-17920. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Cette vulnérabilité a été classée comme 0-day non publique pendant au moins 2 jours. L'existence réelle de cette vulnérabilité est toujours mise en doute pour le moment. Le scanner de vulnérabilités Nessus propose un module ID 232027 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2017-17920), lequel aide à déterminer l'existence d'une faille dans l'environnement-cible.

Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.

La vulnérabilité est aussi documentée dans la base de données Tenable (232027). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Nom

Version

Licence

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 7.3
VulDB Score méta-temporaire: 7.3

VulDB Note de base: 5.6
VulDB Note temporaire: 5.6
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 8.1
NVD Vecteur: 🔍

CNA Note de base: 8.1
CNA Vecteur: 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Injection SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Nessus ID: 232027
Nessus Nom: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2017-17920

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: aucune mesure d'atténuation connue
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Chronologieinformation

26/12/2017 🔍
27/12/2017 +1 jours 🔍
29/12/2017 +2 jours 🔍
29/12/2017 +0 jours 🔍
30/12/2017 +1 jours 🔍
07/03/2025 +2624 jours 🔍

Sourcesinformation

Bulletin: kay-malwarebenchmark.github.io
Statut: Non défini
Contesté: 🔍

CVE: CVE-2017-17920 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17920
GCVE (VulDB): GCVE-100-111179
Voir aussi: 🔍

Entréeinformation

Créé: 30/12/2017 11:57
Mise à jour: 07/03/2025 11:26
Changements: 30/12/2017 11:57 (59), 18/12/2019 16:20 (1), 06/08/2024 01:26 (29), 07/03/2025 11:26 (3)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discussion

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