Ruby on Rails até 5.1.4 reorder Nome Injeção SQL ⚔ [Questionado]

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
7.3$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Ruby on Rails até 5.1.4. Foi classificada como crítico. Afectado é a função reorder. A manipulação do argumento Nome com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. A vulnerabilidade é identificada como CVE-2017-17920. É possível lançar o ataque remotamente. Não há nenhuma exploração disponível. A existência desta vulnerabilidade ainda está em dúvida atualmente.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Ruby on Rails até 5.1.4. Foi classificada como crítico. Afectado é a função reorder. A manipulação do argumento Nome com uma entrada desconhecida leva a Injeção SQL. Usar CWE para declarar o problema leva a CWE-89. O bug foi descoberto em 27/12/2017. A fraqueza foi publicada 29/12/2017 (Site). O aconselhamento é partilhado para download em kay-malwarebenchmark.github.io.

A vulnerabilidade é identificada como CVE-2017-17920. A atribuição do CVE aconteceu em 26/12/2017. É possível lançar o ataque remotamente. Os detalhes técnicos estão disponíveis. A complexidade de um ataque é bastante elevada. A explorabilidade é considerada difícil. A vulnerabilidade não é bem conhecida. Não há nenhuma exploração disponível. Atualmente, o preço atual de um exploit pode ser aproximadamente USD $0-$5k no momento. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1505.

É declarado como não definido. A falha permaneceu como um exploit zero-day não divulgado durante pelo menos 2 dias. Como 0 dia, o preço estimado do subsolo foi de cerca de $0-$5k. A existência desta vulnerabilidade ainda está em dúvida atualmente. O scanner de vulnerabilidade Nessus fornece um plugin com o ID 232027 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2017-17920), que ajuda a determinar a existência da falha num ambiente alvo.

A vulnerabilidade consta ainda em outros bancos de dados de vulnerabilidades: Tenable (232027).

Produtoinformação

Tipo

Nome

Versão

Licença

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 7.3
VulDB Meta Pontuação Temporária: 7.3

VulDB Pontuação Base: 5.6
VulDB Pontuação Temporária: 5.6
VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 8.1
NVD Vetor: 🔍

CNA Pontuação Base: 8.1
CNA Vetor: 🔍

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔍
VulDB Pontuação Temporária: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Injeção SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔍
Estado: Não definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 232027
Nessus Nome: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2017-17920

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: nenhuma medida conhecida
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔍

Linha do tempoinformação

26/12/2017 🔍
27/12/2017 +1 dias 🔍
29/12/2017 +2 dias 🔍
29/12/2017 +0 dias 🔍
30/12/2017 +1 dias 🔍
07/03/2025 +2624 dias 🔍

Fontesinformação

Aconselhamento: kay-malwarebenchmark.github.io
Estado: Não definido
Questionado: 🔍

CVE: CVE-2017-17920 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17920
GCVE (VulDB): GCVE-100-111179
Veja também: 🔍

Entradainformação

Criado: 30/12/2017 11h57
Atualizado: 07/03/2025 11h26
Ajustamentos: 30/12/2017 11h57 (59), 18/12/2019 16h20 (1), 06/08/2024 01h26 (29), 07/03/2025 11h26 (3)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discussão

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