Zylon PrivateGPT fino a 0.6.2 settings.yaml allow_origins escalationi di privilegi

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
4.1$0-$5k0.00

Riassuntoinformazioni

In Zylon PrivateGPT fino a 0.6.2 è stata rilevato un punto critico di livello problematico. Si considera coinvolta una funzione sconosciuta nel file settings.yaml. Attraverso l'influenza del parametro allow_origins di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe escalationi di privilegi. Questa vulnerabilità è segnalata come CVE-2025-4515. L'attacco si effettua con la rete. Inoltre, è presente un exploit disponibile.

Dettagliinformazioni

Una vulnerabilità di livello problematico è stata rilevata in Zylon PrivateGPT fino a 0.6.2. É interessato una funzione sconosciuta del file settings.yaml. La manipolazione del parametro allow_origins di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe escalationi di privilegi. Gli effetti sono noti per la integrità.

La vulnerabilità è stata pubblicata in data da Jiacheng Gavin Zhong e Zhengyu Liu da Johns Hopkins University (non definito). L'advisory è scaricabile da gist.github.com. La pubblicazione è stata coordinata con la ditta produttrice. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2025-4515. L'uso è semplice. Con la rete può partire l'attacco. L'utilizzo non richiede alcuna forma di autentificazione. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.

Un metodo di utilizzo è stato sviluppato da Jiacheng Gavin Zhong. L'exploit è scaricabile da gist.github.com. È stato dichiarato come prova di concetto.

Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Prodottoinformazioni

Fornitore

Nome

Versione

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vettore: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 4.3
VulDB Punteggio meta temporaneo: 4.1

VulDB Punteggio di base: 4.3
VulDB Punteggio temporaneo: 3.9
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

CNA Punteggio di base: 4.3
CNA Vettore: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Escalationi di privilegi
CWE: CWE-942 / CWE-346 / CWE-345
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si

Disponibilità: 🔍
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Autore: Jiacheng Gavin Zhong
Scaricare: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: nessuna contromisura conosciuta
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔍

Sequenza temporaleinformazioni

09/05/2025 🔍
09/05/2025 +0 giorni 🔍
10/05/2025 +1 giorni 🔍

Fontiinformazioni

Avis: gist.github.com
Ricercatore: Jiacheng Gavin Zhong, Zhengyu Liu
Organizzazione: Johns Hopkins University
Stato: Non definito
Coordinato: 🔍

CVE: CVE-2025-4515 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4515
GCVE (VulDB): GCVE-100-308235
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Voceinformazioni

Data di creazione: 09/05/2025 16:59
Aggiornato: 10/05/2025 23:21
Cambiamenti: 09/05/2025 16:59 (56), 09/05/2025 23:52 (4), 10/05/2025 23:21 (30)
Completa: 🔍
Inviato: Gavin Zhong
Committer: Gavin Zhong
Cache ID: 216::103

Inviainformazioni

Accettato

  • Invia #564451: PrivateGPT 0.6.2 CWE-942: Permissive Cross-domain Policy with Untrusted Domains (di Gavin Zhong)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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