Zylon PrivateGPT jusqu’à 0.6.2 settings.yaml allow_origins élévation de privilèges
Résumé
Il a été détecté une vulnérabilité classée problématique dans Zylon PrivateGPT jusqu’à 0.6.2. L'élément concerné est une fonction inconnue du fichier settings.yaml. A cause de la manipulation du paramètre allow_origins avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges. Cette faille est connue sous le nom CVE-2025-4515. L'attaque peut être menée à distance. En outre, un exploit est accessible.
Détails
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Zylon PrivateGPT jusqu’à 0.6.2. Ceci affecte une fonction inconnue du fichier settings.yaml. A cause de la manipulation du paramètre allow_origins avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges.
La vulnerabilité a été publié par Jiacheng Gavin Zhong et Zhengyu Liu avec Johns Hopkins University (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur gist.github.com La publication a été coordonnée avec le fabricant. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2025-4515. L'exploitation est considérée comme facile. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Des details techniques et aussi un public exploit sont connus.
Un exploit a été developpé par Jiacheng Gavin Zhong. L'exploit est disponible au téléchargment sur gist.github.com. Il est déclaré comme preuve de concept.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Fournisseur
Nom
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔒VulDB Fiabilité: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vecteur: 🔒
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 4.3VulDB Score méta-temporaire: 4.1
VulDB Note de base: 4.3
VulDB Note temporaire: 3.9
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
CNA Note de base: 4.3
CNA Vecteur: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: élévation de privilègesCWE: CWE-942 / CWE-346 / CWE-345
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔒
Accès: Public
Statut: Preuve de concept
Auteur: Jiacheng Gavin Zhong
Télécharger: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔒
Chronologie
09/05/2025 Avis publié09/05/2025 Entrée VulDB créée
10/05/2025 Dernière mise à jour VulDB
Sources
Bulletin: gist.github.comChercheur: Jiacheng Gavin Zhong, Zhengyu Liu
Organisation: Johns Hopkins University
Statut: Non défini
Coordonné: 🔒
CVE: CVE-2025-4515 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4515
GCVE (VulDB): GCVE-100-308235
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Entrée
Créé: 09/05/2025 16:59Mise à jour: 10/05/2025 23:21
Changements: 09/05/2025 16:59 (56), 09/05/2025 23:52 (4), 10/05/2025 23:21 (30)
Complet: 🔍
Auteur: Gavin Zhong
Committer: Gavin Zhong
Cache ID: 216::103
Soumettre
Accepté
- Soumettre #564451: PrivateGPT 0.6.2 CWE-942: Permissive Cross-domain Policy with Untrusted Domains (par Gavin Zhong)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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