Zylon PrivateGPT bis 0.6.2 settings.yaml allow_origins erweiterte Rechte
Zusammenfassung
In Zylon PrivateGPT bis 0.6.2 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Datei settings.yaml. Die Veränderung des Parameters allow_origins resultiert in erweiterte Rechte. Diese Schwachstelle wird als CVE-2025-4515 gehandelt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Zylon PrivateGPT bis 0.6.2 gefunden. Es betrifft unbekannter Code der Datei settings.yaml. Durch Manipulation des Arguments allow_origins mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-942 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität.
Die Schwachstelle wurde durch Jiacheng Gavin Zhong und Zhengyu Liu von Johns Hopkins University publiziert. Das Advisory findet sich auf gist.github.com. Die Herausgabe passierte in Zusammenarbeit mit Zylon. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2025-4515 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Ein öffentlicher Exploit wurde durch Jiacheng Gavin Zhong entwickelt. Unter gist.github.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.3VulDB Meta Temp Score: 4.1
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 3.9
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 4.3
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-942 / CWE-346 / CWE-345
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Autor: Jiacheng Gavin Zhong
Download: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔒
Timeline
09.05.2025 Advisory veröffentlicht09.05.2025 VulDB Eintrag erstellt
10.05.2025 VulDB Eintrag letzte Aktualisierung
Quellen
Advisory: gist.github.comPerson: Jiacheng Gavin Zhong, Zhengyu Liu
Firma: Johns Hopkins University
Status: Nicht definiert
Koordiniert: 🔒
CVE: CVE-2025-4515 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-4515
GCVE (VulDB): GCVE-100-308235
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 09.05.2025 16:59Aktualisierung: 10.05.2025 23:21
Anpassungen: 09.05.2025 16:59 (56), 09.05.2025 23:52 (4), 10.05.2025 23:21 (30)
Komplett: 🔍
Einsender: Gavin Zhong
Editor: Gavin Zhong
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #564451: PrivateGPT 0.6.2 CWE-942: Permissive Cross-domain Policy with Untrusted Domains (von Gavin Zhong)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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