HumanSignal label-studio-ml-backend fino a 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf PT File neural_nets.py load path escalationi di privilegi
| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
In HumanSignal label-studio-ml-backend fino a 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf stata rilevata una vulnerabilità di livello problematico. Da questa vulnerabilità è interessato la funzione Carico del file label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py del componente PT File Handler. L’alterazione dell’argomento path causa escalationi di privilegi.
Questo punto di criticità è identificato come CVE-2025-5173. L'attacco deve essere locale. Nessun exploit disponibile.
Il prodotto segue una rolling release per offrire una consegna continua. Perciò, non sono reperibili dettagli sulle versioni impattate o aggiornate.
Dettagli
Un punto critico di livello problematico è stato rilevato in HumanSignal label-studio-ml-backend fino a 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf. Interessato da questa vulnerabilità è la funzione load del file label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py del componente PT File Handler. Attraverso la manipolazione del parametro path di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe escalationi di privilegi. Questo ha effetti su riservatezza, integrità e disponibilità.
La vulnerabilità è stata pubblicata in data da XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN con identificazione 765 (non definito). L'advisory è scaricabile da github.com. Questo punto di criticità è identificato come CVE-2025-5173. Lo sfruttamento è riconosciuto come facile. L'attacco deve essere locale. Nessun metodo di utilizzo sui dettagli tecnici disponibili.
Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
Prodotto
Fornitore
Nome
Versione
Sito web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vettore: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 5.3VulDB Punteggio meta temporaneo: 5.2
VulDB Punteggio di base: 5.3
VulDB Punteggio temporaneo: 5.1
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
CNA Punteggio di base: 5.3
CNA Vettore: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
Sfruttamento
Classe: Escalationi di privilegiCWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: Parzialmente
Locale: Si
Remoto: No
Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: nessuna contromisura conosciutaStato: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Sequenza temporale
25/05/2025 🔍25/05/2025 🔍
27/05/2025 🔍
Fonti
Prodotto: github.comAvis: 765
Organizzazione: XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN
Stato: Non definito
CVE: CVE-2025-5173 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5173
GCVE (VulDB): GCVE-100-310261
Voce
Data di creazione: 25/05/2025 15:40Aggiornato: 27/05/2025 13:51
Cambiamenti: 25/05/2025 15:40 (56), 26/05/2025 09:21 (30), 26/05/2025 13:38 (1), 27/05/2025 13:51 (1)
Completa: 🔍
Inviato: ybdesire
Committer: ybdesire
Cache ID: 216::103
Invia
Accettato
- Invia #578126: HumanSignal label-studio-ml-backend 0.0 Deserialization (di ybdesire)
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