HumanSignal label-studio-ml-backend hasta 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf PT File neural_nets.py load path escalada de privilegios
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.52 |
Resumen
Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en HumanSignal label-studio-ml-backend hasta 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py dentro del componente PT File Handler. Por la manipulación del parámetro path de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2025-5173. El ataque debe realizarse localmente. No se encuentra disponible ningún exploit. Este producto está basado en un modelo de rolling release para la entrega continua. Por consiguiente, no existen detalles sobre versiones afectadas ni actualizadas.
Detalles
Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en HumanSignal label-studio-ml-backend hasta 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf. La función load del archivo label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py del componente PT File Handler es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación del parámetro path de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.
La vulnerabilidad fue publicada el de XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN con identificación 765 (no está definido). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-5173. Resulta fácil de explotar. El ataque sólo se debe hacer local. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
Producto
Proveedor
Nombre
Versión
Sitio web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 5.3VulDB Puntuación meta temporal: 5.2
VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA Puntuación base: 5.3
CNA Vector: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Escalada de privilegiosCWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Físico: En parte
Local: Sí
Remoto: No
Disponibilidad: 🔒
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔒
Línea de tiempo
2025-05-25 Aviso publicado2025-05-25 Entrada de VulDB creada
2025-05-27 Última actualización de VulDB
Fuentes
Producto: github.comAviso: 765
Organización: XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN
Estado: No está definido
CVE: CVE-2025-5173 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5173
GCVE (VulDB): GCVE-100-310261
Artículo
Fecha de creación: 2025-05-25 15:40Actualizado: 2025-05-27 13:51
Cambios: 2025-05-25 15:40 (56), 2025-05-26 09:21 (30), 2025-05-26 13:38 (1), 2025-05-27 13:51 (1)
Completo: 🔍
Remitente: ybdesire
Committer: ybdesire
Cache ID: 216::103
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Aceptado
- Enviar #578126: HumanSignal label-studio-ml-backend 0.0 Deserialization (por ybdesire)
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