HumanSignal label-studio-ml-backend hasta 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf PT File neural_nets.py load path escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.2$0-$5k0.52

Resumeninformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en HumanSignal label-studio-ml-backend hasta 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py dentro del componente PT File Handler. Por la manipulación del parámetro path de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2025-5173. El ataque debe realizarse localmente. No se encuentra disponible ningún exploit. Este producto está basado en un modelo de rolling release para la entrega continua. Por consiguiente, no existen detalles sobre versiones afectadas ni actualizadas.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en HumanSignal label-studio-ml-backend hasta 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf. La función load del archivo label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py del componente PT File Handler es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación del parámetro path de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el de XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN con identificación 765 (no está definido). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-5173. Resulta fácil de explotar. El ataque sólo se debe hacer local. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Productoinformación

Proveedor

Nombre

Versión

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.3
VulDB Puntuación meta temporal: 5.2

VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CNA Puntuación base: 5.3
CNA Vector: 🔒

CVSSv2información

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: En parte
Local: Sí
Remoto: No

Disponibilidad: 🔒
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔒

Línea de tiempoinformación

2025-05-25 Aviso publicado
2025-05-25 +0 días Entrada de VulDB creada
2025-05-27 +2 días Última actualización de VulDB

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: 765
Organización: XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN
Estado: No está definido

CVE: CVE-2025-5173 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5173
GCVE (VulDB): GCVE-100-310261

Artículoinformación

Fecha de creación: 2025-05-25 15:40
Actualizado: 2025-05-27 13:51
Cambios: 2025-05-25 15:40 (56), 2025-05-26 09:21 (30), 2025-05-26 13:38 (1), 2025-05-27 13:51 (1)
Completo: 🔍
Remitente: ybdesire
Committer: ybdesire
Cache ID: 216::103

Enviarinformación

Aceptado

  • Enviar #578126: HumanSignal label-studio-ml-backend 0.0 Deserialization (por ybdesire)

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Discusión

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