VDB-310261 · Submit #578126 · CVE-2025-5173

HumanSignal label-studio-ml-backend PT File neural_nets.py load path élévation de privilèges

CVSS Score méta-temporaire	Prix actuel de l'exploit (≈)	Score d'intérêt CTI
5.2	$0-$5k	0.00

Résuméinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans HumanSignal label-studio-ml-backend jusqu’à 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf et classée problématique. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction Charge du fichier label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py du composant PT File Handler. La manipulation de l’argument path conduit à élévation de privilèges. Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2025-5173. L'attaque nécéssite une approche locale. Il n'y a pas d'exploit disponible. Ce produit fonctionne selon un système de rolling release pour garantir une distribution continue. De ce fait, il n'existe pas de détails sur les versions concernées ou mises à jour.

Détailsinformation

Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans HumanSignal label-studio-ml-backend jusqu’à 9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction load du fichier label-studio-ml-backend/label_studio_ml/examples/yolo/utils/neural_nets.py du composant PT File Handler. A cause de la manipulation du paramètre path avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges.

La vulnerabilité a été publié avec XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN avec le numéro d'identification 765 (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2025-5173. Résultat facile à exploiter. L'attaque ne peut être réalisée que locallement. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produitinformation

Fournisseur

HumanSignal

Nom

label-studio-ml-backend

Version

9fb7f4aa186612806af2becfb621f6ed8d9fdbaf

Site web

Produit: https://github.com/HumanSignal/label-studio-ml-backend/

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vecteur: 🔒

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 5.3
VulDB Score méta-temporaire: 5.2

VulDB Note de base: 5.3
VulDB Note temporaire: 5.1
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CNA Note de base: 5.3
CNA Vecteur: 🔒

CVSSv2information

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vecteur	Complexité	Authentification	Confidentialité	Intégrité	Disponibilité
Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller
Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller
Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller

VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: élévation de privilèges
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Non

Disponibilité: 🔒
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒

0-Day	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller
Aujourd'hui	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller	Déverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: aucune mesure d'atténuation connue
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔒

Chronologieinformation

25/05/2025 Avis publié
25/05/2025 +0 jours Entrée VulDB créée
27/05/2025 +2 jours Dernière mise à jour VulDB

Sourcesinformation

Produit: github.com

Bulletin: 765
Organisation: XingTu Team of Legendsec at QI-ANXIN
Statut: Non défini

CVE: CVE-2025-5173 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-5173
GCVE (VulDB): GCVE-100-310261