ModelTC LightLLM fino a 1.2.0 RPyC Service remote_infer_images escalationi di privilegi

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
8.4$0-$5k0.65-

Riassuntoinformazioni

Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in ModelTC LightLLM fino a 1.2.0. Riguarda la funzione remote_infer_images del componente RPyC Service. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe escalationi di privilegi. Questo punto di criticità è identificato come CVE-2026-103395. Dalla rete può partire l'attacco. Nessun exploit disponibile.

Dettagliinformazioni

In ModelTC LightLLM fino a 1.2.0 stata rilevata una vulnerabilità di livello critico. É interessato la funzione remote_infer_images del componente RPyC Service. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto conseguenza di una vulerabilità di classe escalationi di privilegi. Gli effetti sono noti per riservatezza, integrità e disponibilità.

L'advisory è scaricabile da github.com. CVE-2026-103395 è identificato come punto debole. Lo sfruttamento è riconosciuto come facile. L'attacco può essere lanciato da remoto. Nessuna autentificazione è richiesta per l'uso. Su punti deboli sono disponibli dettagli tecnici tuttavia senza metodo d'utilizzo.

Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Prodottoinformazioni

Fornitore

Nome

Versione

Sito web

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vettore: 🔒

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 8.5
VulDB Punteggio meta temporaneo: 8.4

VulDB Punteggio di base: 7.3
VulDB Punteggio temporaneo: 7.1
VulDB Vettore: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍

CNA Punteggio di base: 9.8
CNA Vettore (VulnCheck): 🔒

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔒
VulDB Punteggio temporaneo: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Escalationi di privilegi
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si

Disponibilità: 🔒
Stato: Non definito
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔒

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: nessuna contromisura conosciuta
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔒

Sequenza temporaleinformazioni

30/09/2026 Advisory pubblicato
30/09/2026 +0 giorni CVE assegnato
30/09/2026 +0 giorni Voce VulDB creata
30/09/2026 +0 giorni Ultimo aggiornamento VulDB

Fontiinformazioni

Prodotto: github.com

Avis: github.com
Stato: Non definito

CVE: CVE-2026-103395 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-103395
GCVE (VulDB): GCVE-100-412139

Voceinformazioni

Data di creazione: 30/09/2026 17:12
Cambiamenti: 30/09/2026 17:12 (75)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discussione

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