ModelTC LightLLM bis 1.2.0 RPyC Service remote_infer_images erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.4$0-$5k0.81-

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in ModelTC LightLLM bis 1.2.0 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion remote_infer_images der Komponente RPyC Service. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-103395 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in ModelTC LightLLM bis 1.2.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion remote_infer_images der Komponente RPyC Service. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-502. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

LightLLM through 1.2.0 visual_only deployments expose an unauthenticated RPyC service with allow_pickle enabled that deserializes attacker-supplied arguments in the remote_infer_images method. Attackers can reach the visual RPyC port and pass objects with __reduce__ methods to execute arbitrary code with service account privileges.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.09.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-103395 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 30.09.2026).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.5
VulDB Meta Temp Score: 8.4

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (VulnCheck): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

30.09.2026 Advisory veröffentlicht
30.09.2026 +0 Tage CVE zugewiesen
30.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
30.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2026-103395 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-103395
GCVE (VulDB): GCVE-100-412139

Eintraginfo

Erstellt: 30.09.2026 17:12
Anpassungen: 30.09.2026 17:12 (75)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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