ModelTC LightLLM jusqu’à 1.2.0 RPyC Service remote_infer_images élévation de privilèges

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
8.4$0-$5k0.00

Résuméinformation

Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans ModelTC LightLLM jusqu’à 1.2.0. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction remote_infer_images du composant RPyC Service. La manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2026-103395. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Aucun exploit n'est disponible.

Détailsinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans ModelTC LightLLM jusqu’à 1.2.0 et classée critique. Ceci affecte la fonction remote_infer_images du composant RPyC Service. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges.

La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2026-103395. L'utilisation est simple. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produitinformation

Fournisseur

Nom

Version

Site web

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vecteur: 🔒

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 8.5
VulDB Score méta-temporaire: 8.4

VulDB Note de base: 7.3
VulDB Note temporaire: 7.1
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CNA Note de base: 9.8
CNA Vecteur (VulnCheck): 🔒

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: élévation de privilèges
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔒
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: aucune mesure d'atténuation connue
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔒

Chronologieinformation

30/09/2026 Avis publié
30/09/2026 +0 jours CVE réservé
30/09/2026 +0 jours Entrée VulDB créée
30/09/2026 +0 jours Dernière mise à jour VulDB

Sourcesinformation

Produit: github.com

Bulletin: github.com
Statut: Non défini

CVE: CVE-2026-103395 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-103395
GCVE (VulDB): GCVE-100-412139

Entréeinformation

Créé: 30/09/2026 17:12
Changements: 30/09/2026 17:12 (75)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discussion

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