VDB-35835 · CVE-2007-1657 · BID 22964

Python 2.5 file_compress ファイル メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.9$0-$5k0.00

要約情報

Python 2.5内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 関数file_compressです。 【ファイル】引数を未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2007-1657 として扱われます。 悪用手段は存在しません。

詳細情報

Python 2.5内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 関数file_compressです。 【ファイル】引数を未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-121 と定義しました。 この弱点は発表されました 2007年03月14日 (ウェブサイト)。 アドバイザリはsecurityfocus.comでダウンロードできます。

この脆弱性は CVE-2007-1657 として扱われます。 CVEの割り当ては2007年03月23日に行われました。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 悪用手段は存在しません。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

概念実証 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。

この脆弱性は他の脆弱性データベースにも記載されています: SecurityFocus (BID 22964).

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.9

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 6.9
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 概念実証

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍
エクスプロイト遅延時間: 🔍

タイムライン情報

2007年03月14日 🔍
2007年03月14日 +0 日 🔍
2007年03月14日 +0 日 🔍
2007年03月23日 +9 日 🔍
2007年03月23日 +0 日 🔍
2008年03月23日 +366 日 🔍
2015年03月13日 +2545 日 🔍
2018年08月27日 +1263 日 🔍

ソース情報

勧告: securityfocus.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2007-1657 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1657
GCVE (VulDB): GCVE-100-35835
SecurityFocus: 22964 - MiniGZip Controls File_Compress Buffer Overflow Vulnerability
OSVDB: 43550 - minigzip for Python file_compress Function file Argument Overflow

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2015年03月13日 12:16
更新済み: 2018年08月27日 07:52
変更: 2015年03月13日 12:16 (50), 2018年08月27日 07:52 (6)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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