VDB-35835 · CVE-2007-1657 · BID 22964

Python 2.5 file_compress 파일 메모리 손상

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
6.9$0-$5k0.00

요약정보

해당 취약점이 비판적인로 분류되어 Python 2.5에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 file_compress 함수이며. 이 조작 은(는) 인자 파일에 대해 수행될 때 메모리 손상을(를) 초래합니다. 이 취약점은 CVE-2007-1657로 거래되고 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

해당 취약점이 비판적인로 분류되어 Python 2.5에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 file_compress 함수이며. 이 조작 은(는) 인자 파일에 대해 수행될 때 메모리 손상을(를) 초래합니다. 이 문제는 CWE를 통해 CWE-121로 선언되었습니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2007. 03. 14. (웹사이트). 해당 권고문은 securityfocus.com에서 다운로드할 수 있습니다.

이 취약점은 CVE-2007-1657로 거래되고 있습니다. CVE 할당은 2007. 03. 23. 에 이루어졌습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약점의 인기도는 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 지금 시점에서 이 익스플로잇의 가격은 약 USD $0-$5k일 수 있습니다.

개념 증명로 선언됩니다. 0-day로서의 예상 지하 시장 가격은 $0-$5k 정도였습니다.

이 취약점은 다른 취약점 데이터베이스에도 문서화되어 있습니다: SecurityFocus (BID 22964).

제품정보

유형

이름

버전

특허

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 7.3
VulDB 메타 임시 점수: 6.9

VulDB 기본 점수: 7.3
VulDB 임시 점수: 6.9
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
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VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

NVD 기본 점수: 🔍

악용정보

수업: 메모리 손상
CWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔍
상태: 개념 증명

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔍
익스플로잇 지연 시간: 🔍

타임라인정보

2007. 03. 14. 🔍
2007. 03. 14. +0 날 🔍
2007. 03. 14. +0 날 🔍
2007. 03. 23. +9 날 🔍
2007. 03. 23. +0 날 🔍
2008. 03. 23. +366 날 🔍
2015. 03. 13. +2545 날 🔍
2018. 08. 27. +1263 날 🔍

출처정보

권고: securityfocus.com
상태: 정의되지 않음

CVE: CVE-2007-1657 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1657
GCVE (VulDB): GCVE-100-35835
SecurityFocus: 22964 - MiniGZip Controls File_Compress Buffer Overflow Vulnerability
OSVDB: 43550 - minigzip for Python file_compress Function file Argument Overflow

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2015. 03. 13. PM 12:16
업데이트됨: 2018. 08. 27. AM 07:52
변경 사항: 2015. 03. 13. PM 12:16 (50), 2018. 08. 27. AM 07:52 (6)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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