| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.9 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in Python 2.5 festgestellt. Es ist betroffen die Funktion file_compress. Durch Beeinflussen des Arguments Datei mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Schwachstelle wird als CVE-2007-1657 gehandelt. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Python 2.5 (Programming Language Software) ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion file_compress. Durch Manipulieren des Arguments file mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-121 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Stack-based buffer overflow in the file_compress function in minigzip (Modules/zlib) in Python 2.5 allows context-dependent attackers to execute arbitrary code via a long file argument.Die Schwachstelle wurde am 14.03.2007 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf securityfocus.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 23.03.2007 mit CVE-2007-1657 vorgenommen. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind technische Details sowie ein Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Es wurde sofort nach dem Advisory ein Exploit veröffentlicht. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von SecurityFocus (BID 22964†) und OSVDB (43550†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.3VulDB Meta Temp Score: 6.9
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.9
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-121 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Proof-of-Concept
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exploit Delay Time: 🔍
Timeline
14.03.2007 🔍14.03.2007 🔍
14.03.2007 🔍
23.03.2007 🔍
23.03.2007 🔍
23.03.2008 🔍
13.03.2015 🔍
27.08.2018 🔍
Quellen
Advisory: securityfocus.com⛔Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2007-1657 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-1657
GCVE (VulDB): GCVE-100-35835
SecurityFocus: 22964 - MiniGZip Controls File_Compress Buffer Overflow Vulnerability
OSVDB: 43550 - minigzip for Python file_compress Function file Argument Overflow
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 13.03.2015 12:16Aktualisierung: 27.08.2018 07:52
Anpassungen: 13.03.2015 12:16 (50), 27.08.2018 07:52 (6)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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