Google TensorFlow até 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix Negação de Serviço

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
4.2$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como problemático em Google TensorFlow até 2.6.3/2.7.1/2.8.0. O impacto ocorre em a função tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Negação de Serviço. Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2022-29199. O ataque pode ser feito a partir da rede. Não há exploit disponível. É recomendado atualizar o componente afetado.

Detalhesinformação

Foi detectada uma vulnerabilidade classificada como problemático em Google TensorFlow até 2.6.3/2.7.1/2.8.0. O impacto ocorre em a função tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Negação de Serviço. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-404. A fraqueza foi publicada 22/05/2022 como GHSA-p9rc-rmr5-529j. O aviso pode ser baixado em github.com.

Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2022-29199. A designação do CVE foi realizada em 13/04/2022. O ataque pode ser feito a partir da rede. Informações técnicas estão acessíveis. A complexidade para realizar um ataque é considerada alta. A exploração é tida como difícil. A popularidade dessa vulnerabilidade é inferior à média. Não há exploit disponível. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora. O projeto MITRE ATT&CK declara a técnica de ataque como T1499.

É declarado como não definido. Como 0-day, o preço estimado no mercado negro era cerca de $5k-$25k.

A atualização para a versão 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 e 2.9.0 pode solucionar este problema. A versão actualizada está pronta para ser descarregada em github.com. O nome do adesivo é 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9. O bugfix está disponível para download em github.com. É recomendado atualizar o componente afetado.

Produtoinformação

Tipo

Fabricante

Nome

Versão

Licença

Site

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 4.3
VulDB Meta Pontuação Temporária: 4.2

VulDB Pontuação Base: 3.1
VulDB Pontuação Temporária: 3.0
VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CNA Pontuação Base: 5.5
CNA Vetor (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔍
VulDB Pontuação Temporária: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Negação de Serviço
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: Parcial
Local: Sim
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔍
Estado: Não definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: Atualização
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔍

Atualização: TensorFlow 2.6.4/2.7.2/2.8.1/2.9.0
Patch: 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9

Linha do tempoinformação

13/04/2022 🔍
22/05/2022 +39 dias 🔍
22/05/2022 +0 dias 🔍
27/05/2022 +5 dias 🔍

Fontesinformação

Fabricante: google.com

Aconselhamento: GHSA-p9rc-rmr5-529j
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2022-29199 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-29199
GCVE (VulDB): GCVE-100-200491

Entradainformação

Criado: 22/05/2022 05h08
Atualizado: 27/05/2022 13h17
Ajustamentos: 22/05/2022 05h08 (54), 27/05/2022 13h17 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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