Google TensorFlow bis 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.6.3/2.7.1/2.8.0 ausgemacht. Betroffen davon ist die Funktion tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-29199 statt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.6.3/2.7.1/2.8.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Das betrifft die Funktion tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-404. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 22.05.2022 als GHSA-p9rc-rmr5-529j öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.04.2022 als CVE-2022-29199 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 oder 2.9.0 vermag dieses Problem zu lösen. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.2

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 5.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.6.4/2.7.2/2.8.1/2.9.0
Patch: 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9

Timelineinfo

13.04.2022 🔍
22.05.2022 +39 Tage 🔍
22.05.2022 +0 Tage 🔍
27.05.2022 +5 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-p9rc-rmr5-529j
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-29199 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-29199
GCVE (VulDB): GCVE-100-200491

Eintraginfo

Erstellt: 22.05.2022 05:08
Aktualisierung: 27.05.2022 13:17
Anpassungen: 22.05.2022 05:08 (54), 27.05.2022 13:17 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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