Google TensorFlow jusqu’à 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix déni de service
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité a été trouvé dans Google TensorFlow jusqu’à 2.6.3/2.7.1/2.8.0 et classée problématique. L'élément concerné est la fonction tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. La manipulation conduit à déni de service.
Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2022-29199. L'attaque peut être initialisée à distance. Il n'y a pas d'exploit disponible.
Il est conseillé de procéder à la mise à niveau du composant concerné.
Détails
Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.6.3/2.7.1/2.8.0 (Artificial Intelligence Software). Ceci affecte la fonction tf.raw_ops.LoadAndRemapMatrix. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
La vulnerabilité a été publié en 22/05/2022 avec le numéro d'identification GHSA-p9rc-rmr5-529j (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2022-29199. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Mettre à jour à la version 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 ou 2.9.0 élimine cette vulnérabilité. La mise à jour est disponible au téléchargment sur github.com. En appliquant le correctif 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9 il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 4.3VulDB Score méta-temporaire: 4.2
VulDB Note de base: 3.1
VulDB Note temporaire: 3.0
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
CNA Note de base: 5.5
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Déni de serviceCWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: TensorFlow 2.6.4/2.7.2/2.8.1/2.9.0
Correctif: 3150642acbbe254e3c3c5d2232143fa591855ac9
Chronologie
13/04/2022 🔍22/05/2022 🔍
22/05/2022 🔍
27/05/2022 🔍
Sources
Fournisseur: google.comBulletin: GHSA-p9rc-rmr5-529j
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2022-29199 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-29199
GCVE (VulDB): GCVE-100-200491
Entrée
Créé: 22/05/2022 05:08Mise à jour: 27/05/2022 13:17
Changements: 22/05/2022 05:08 (54), 27/05/2022 13:17 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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