| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Dieter Mayer FE address edit 0.4.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 在被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2008-6458, 远程可以启动攻击, 没有可利用漏洞。
细节
在Dieter Mayer FE address edit 0.4.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是未知功能。 在被操纵的情况下,会引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2009-03-13 (网站)所发布。 该通告可在 xforce.iss.net 下载。
该漏洞被命名为CVE-2008-6458, 2009-03-13是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击, 无技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 高功能性。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。
该漏洞也记录在其他漏洞数据库中: SecurityFocus (BID 31259) , X-Force (45257)。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.1
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: SQL注入CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 高功能性
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
2008-09-19 🔍2008-09-20 🔍
2009-03-13 🔍
2009-03-13 🔍
2009-03-13 🔍
2015-03-17 🔍
2017-12-09 🔍
来源
公告: xforce.iss.net状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2008-6458 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-6458
GCVE (VulDB): GCVE-100-47123
X-Force: 45257 - FE address edit for tt_address & direct mail (dmaddredit) extension for TYPO3 unspecified SQL injection
SecurityFocus: 31259 - TYPO3 FE address edit for tt_address & direct mail Extension Unspecified SQL Injection Vulnerability
OSVDB: 48274 - FE address Edit for tt_address & Direct Mail (dmaddredit) Extension for TYPO3 Unspecified SQL Injection
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-17 23時38分已更新: 2017-12-09 12時13分
更改: 2015-03-17 23時38分 (56), 2017-12-09 12時13分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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