Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 Bincount in Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Es geht um die Funktion Bincount. Durch Manipulation des Arguments in mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-21737 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion Bincount. Durch die Manipulation des Arguments in mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 03.02.2022 als GHSA-f2vv-v9cg-qhh7 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 16.11.2021 mit CVE-2022-21737 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 oder 2.8.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 7019ce4f68925fd01cdafde26f8d8c938f47e6f9 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.8
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Patch: 7019ce4f68925fd01cdafde26f8d8c938f47e6f9

Timelineinfo

16.11.2021 🔍
03.02.2022 +79 Tage 🔍
03.02.2022 +0 Tage 🔍
06.05.2025 +1188 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-f2vv-v9cg-qhh7
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2022-21737 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21737
GCVE (VulDB): GCVE-100-192195

Eintraginfo

Erstellt: 03.02.2022 20:43
Aktualisierung: 06.05.2025 06:19
Anpassungen: 03.02.2022 20:43 (54), 05.02.2022 09:41 (2), 06.05.2025 06:19 (33)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Are you interested in using VulDB?

Download the whitepaper to learn more about our service!