Google Tensorflow jusqu’à 2.5.2/2.6.2/2.7.0 Bincount in déni de service
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Il a été détecté une vulnérabilité classée problématique dans Google Tensorflow jusqu’à 2.5.2/2.6.2/2.7.0. L'élément affecté est la fonction Bincount. A cause de la manipulation du paramètre in avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
Cette faille est connue sous le nom CVE-2022-21737. L'attaque peut être menée à distance. Il n'existe pas d'exploit disponible.
Il est recommandé de mettre à niveau le composant affecté.
Détails
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Google Tensorflow jusqu’à 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software). Ceci affecte la fonction Bincount. A cause de la manipulation du paramètre in avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
La vulnerabilité a été publié en 03/02/2022 avec le numéro d'identification GHSA-f2vv-v9cg-qhh7 (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2022-21737. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Mettre à jour à la version 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 ou 2.8.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif 7019ce4f68925fd01cdafde26f8d8c938f47e6f9 il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.8VulDB Score méta-temporaire: 5.7
VulDB Note de base: 4.3
VulDB Note temporaire: 4.1
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 6.5
NVD Vecteur: 🔍
CNA Note de base: 6.5
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: Déni de serviceCWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Correctif: 7019ce4f68925fd01cdafde26f8d8c938f47e6f9
Chronologie
16/11/2021 🔍03/02/2022 🔍
03/02/2022 🔍
06/05/2025 🔍
Sources
Fournisseur: google.comBulletin: GHSA-f2vv-v9cg-qhh7
Statut: Confirmé
Confirmation: 🔍
CVE: CVE-2022-21737 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21737
GCVE (VulDB): GCVE-100-192195
Entrée
Créé: 03/02/2022 20:43Mise à jour: 06/05/2025 06:19
Changements: 03/02/2022 20:43 (54), 05/02/2022 09:41 (2), 06/05/2025 06:19 (33)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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