Google Tensorflow hasta 2.5.2/2.6.2/2.7.0 Bincount in denegación de servicio

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.7$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como problemática en Google Tensorflow hasta 2.5.2/2.6.2/2.7.0. Está afectada una función desconocida. El manejo del argumento in da lugar a denegación de servicio. Esta vulnerabilidad se conoce como CVE-2022-21737. El ataque se puede hacer desde la red. No hay ningún exploit disponible. Se recomienda actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Google Tensorflow hasta 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) y clasificada como problemática. La función Bincount es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación del parámetro in de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2022-02-03 con identificación GHSA-f2vv-v9cg-qhh7 (confirmado). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-21737. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 o 2.8.0 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 7019ce4f68925fd01cdafde26f8d8c938f47e6f9 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

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CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.8
VulDB Puntuación meta temporal: 5.7

VulDB Puntuación base: 4.3
VulDB Puntuación temporal: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 6.5
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Denegación de servicio
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Parche: 7019ce4f68925fd01cdafde26f8d8c938f47e6f9

Línea de tiempoinformación

2021-11-16 🔍
2022-02-03 +79 días 🔍
2022-02-03 +0 días 🔍
2025-05-06 +1188 días 🔍

Fuentesinformación

Proveedor: google.com

Aviso: GHSA-f2vv-v9cg-qhh7
Estado: Confirmado
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2022-21737 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21737
GCVE (VulDB): GCVE-100-192195

Artículoinformación

Fecha de creación: 2022-02-03 20:43
Actualizado: 2025-05-06 06:19
Cambios: 2022-02-03 20:43 (54), 2022-02-05 09:41 (2), 2025-05-06 06:19 (33)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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