scikit-learn bis 1.4.x stop_words_ Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In scikit-learn bis 1.4.x wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei betrifft es einen unbekannter Codeteil. Die Bearbeitung des Arguments stop_words_ verursacht Information Disclosure. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2024-5206 bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in scikit-learn bis 1.4.x entdeckt. Es geht hierbei um ein unbekannter Codeblock. Dank Manipulation des Arguments stop_words_ mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-921. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the `stop_words_` attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the `stop_words_` attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.

Das Advisory kann von huntr.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 22.05.2024 als CVE-2024-5206 statt. Sie ist schwierig ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 1.5.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 70ca21f106b603b611da73012c9ade7cd8e438b8 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.4
VulDB Meta Temp Score: 4.3

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 4.7
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.3
CNA Vector (huntr.dev): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-921 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: scikit-learn 1.5.0
Patch: 70ca21f106b603b611da73012c9ade7cd8e438b8

Timelineinfo

22.05.2024 🔍
06.06.2024 +15 Tage 🔍
06.06.2024 +0 Tage 🔍
24.10.2024 +140 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: huntr.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-5206 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-5206
GCVE (VulDB): GCVE-100-267356

Eintraginfo

Erstellt: 06.06.2024 21:40
Aktualisierung: 24.10.2024 22:10
Anpassungen: 06.06.2024 21:40 (64), 08.06.2024 06:22 (1), 24.10.2024 22:10 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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