scikit-learn hasta 1.4.x stop_words_ divulgación de información

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
4.3$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como problemática en scikit-learn hasta 1.4.x. Se ve afectada una función desconocida. La manipulación del argumento stop_words_ conduce a divulgación de información. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2024-5206. Se puede ejecutar el ataque remotamente. No existe ningún exploit disponible. Es recomendable actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en scikit-learn hasta 1.4.x. Una función desconocida es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación del parámetro stop_words_ de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. Esto tiene repercusión sobre la la confidencialidad. CVE resume:

Se identificó una vulnerabilidad de fuga de datos confidenciales en TfidfVectorizer de scikit-learn, específicamente en versiones hasta la 1.4.1.post1 incluida, que se solucionó en la versión 1.5.0. La vulnerabilidad surge del almacenamiento inesperado de todos los tokens presentes en los datos de entrenamiento dentro del atributo `stop_words_`, en lugar de almacenar solo el subconjunto de tokens necesarios para que funcione la técnica TF-IDF. Este comportamiento conduce a una posible fuga de información confidencial, ya que el atributo `stop_words_` podría contener tokens que debían descartarse y no almacenarse, como contraseñas o claves. El impacto de esta vulnerabilidad varía según la naturaleza de los datos que procesa el vectorizador.

El advisory puede ser descargado de huntr.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-5206. Es difícil de explotar. El ataque puede ser iniciado desde la red. Hay detalles técnicos conocidos, pero no se dispone de un exploit.

Una actualización a la versión 1.5.0 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 70ca21f106b603b611da73012c9ade7cd8e438b8 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Productoinformación

Nombre

Versión

Licencia

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 4.4
VulDB Puntuación meta temporal: 4.3

VulDB Puntuación base: 3.1
VulDB Puntuación temporal: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 4.7
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 5.3
CNA Vector (huntr.dev): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Divulgación de información
CWE: CWE-921 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: En parte
Local: Sí
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: scikit-learn 1.5.0
Parche: 70ca21f106b603b611da73012c9ade7cd8e438b8

Línea de tiempoinformación

2024-05-22 🔍
2024-06-06 +15 días 🔍
2024-06-06 +0 días 🔍
2024-10-24 +140 días 🔍

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: huntr.com
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2024-5206 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-5206
GCVE (VulDB): GCVE-100-267356

Artículoinformación

Fecha de creación: 2024-06-06 21:40
Actualizado: 2024-10-24 22:10
Cambios: 2024-06-06 21:40 (64), 2024-06-08 06:22 (1), 2024-10-24 22:10 (12)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Discusión

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