Tiiny-AI PowerInfer fino a 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 FFN GPU-split Loader ggml-cuda.cu create_striped_mat_to_gpu rivelazione di informazioni

CVSS Punteggio meta temporaneoPrezzo attuale dell'exploit (≈)Punteggio di interesse CTI
5.0$0-$5k1.58

Riassuntoinformazioni

È stata individuata una vulnerabilità classificata come problematico in Tiiny-AI PowerInfer fino a 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4. Da questa vulnerabilità è interessato la funzione create_striped_mat_to_gpu del file smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu del componente FFN GPU-split Loader. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe rivelazione di informazioni. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2026-108960. L'attacco deve avvenire localmente. Inoltre, è presente un exploit disponibile. Il prodotto segue una rolling release per offrire una consegna continua. Perciò, non sono reperibili dettagli sulle versioni impattate o aggiornate.

Dettagliinformazioni

Un punto di criticita di livello problematico è stato rilevato in Tiiny-AI PowerInfer fino a 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4. É interessato la funzione create_striped_mat_to_gpu del file smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu del componente FFN GPU-split Loader. Attraverso l'influenza di un input sconosciuto per mezzo di una vulerabilità di classe rivelazione di informazioni. Gli effetti sono noti per riservatezza, integrità e disponibilità.

L'advisory è scaricabile da github.com. Questo punto di criticità è identificato come CVE-2026-108960. L'utilità è conosciuta come semplice. L'attuazione dell'attacco deve essere locale. I dettagli tecnici e un pubblico metodo di utilizzo sono conosciuti.

L'exploit è scaricabile da github.com. È stato dichiarato come prova di concetto.

Informazioni riguardo una possibile contromisura non sono al momento disponibili. Si suggerisce di sostituire il prodotto con uno equivalente.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Prodottoinformazioni

Genere

Fornitore

Nome

Versione

Sito web

CPE 2.3informazioni

CPE 2.2informazioni

CVSSv4informazioni

VulDB Vettore: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv3informazioni

VulDB Punteggio meta-base: 5.3
VulDB Punteggio meta temporaneo: 5.0

VulDB Punteggio di base: 5.3
VulDB Punteggio temporaneo: 5.0
VulDB Vettore: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍

CVSSv2informazioni

AVACAuCIA
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VettoreComplessitàAutenticazioneRiservatezzaIntegritàDisponibilità
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
SbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

VulDB Punteggio di base: 🔒
VulDB Punteggio temporaneo: 🔒
VulDB Affidabilità: 🔍

Sfruttamentoinformazioni

Classe: Rivelazione di informazioni
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Fisico: Parzialmente
Locale: Si
Remoto: No

Disponibilità: 🔒
Accesso: Pubblico
Stato: Prova di concetto
Scaricare: 🔒
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔒

0-DaySbloccareSbloccareSbloccareSbloccare
OggiSbloccareSbloccareSbloccareSbloccare

Intelligence sulle minacceinformazioni

Interesse: 🔍
Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍

Contromisureinformazioni

Raccomandazione: nessuna contromisura conosciuta
Stato: 🔍

Tempo 0 giorni: 🔒

Sequenza temporaleinformazioni

11/10/2026 Advisory pubblicato
11/10/2026 +0 giorni Voce VulDB creata
11/10/2026 +0 giorni Ultimo aggiornamento VulDB

Fontiinformazioni

Prodotto: github.com

Avis: 284
Stato: Confermato

CVE: CVE-2026-108960 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108960
GCVE (VulDB): GCVE-100-416779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Voceinformazioni

Data di creazione: 11/10/2026 21:33
Cambiamenti: 11/10/2026 21:33 (60)
Completa: 🔍
Inviato: Dem0
Cache ID: 216::103

Inviainformazioni

Accettato

  • Invia #997933: https://github.com/Tiiny-AI/PowerInfer/issues/284 PowerInfer commit 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 (main, 2026-05-11) Out-of-bounds Read (di Dem0)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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