Tiiny-AI PowerInfer hasta 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 FFN GPU-split Loader ggml-cuda.cu create_striped_mat_to_gpu divulgación de información
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 5.0 | $0-$5k | 1.93- |
Resumen
Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en Tiiny-AI PowerInfer hasta 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu dentro del componente FFN GPU-split Loader. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2026-108960. El ataque debe abordarse localmente. Además, hay un exploit disponible. Este producto está basado en un modelo de rolling release para la entrega continua. Por consiguiente, no existen detalles sobre versiones afectadas ni actualizadas.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en Tiiny-AI PowerInfer hasta 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 y clasificada como problemática. La función create_striped_mat_to_gpu del archivo smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu del componente FFN GPU-split Loader es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.
El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2026-108960. La explotación se considera fácil. El ataque sólo se debe hacer local. Los detalles técnicos asi como un exploit público son conocidos.
El exploit puede ser descargado de github.com. Fue declarado como prueba de concepto.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Escribe
Proveedor
Nombre
Versión
Sitio web
- Producto: https://github.com/Tiiny-AI/PowerInfer/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 5.3VulDB Puntuación meta temporal: 5.0
VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Divulgación de informaciónCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Físico: En parte
Local: Sí
Remoto: No
Disponibilidad: 🔒
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔒
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔒
Línea de tiempo
2026-10-11 Aviso publicado2026-10-11 Entrada de VulDB creada
2026-10-11 Última actualización de VulDB
Fuentes
Producto: github.comAviso: 284
Estado: Confirmado
CVE: CVE-2026-108960 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108960
GCVE (VulDB): GCVE-100-416779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Artículo
Fecha de creación: 2026-10-11 21:33Cambios: 2026-10-11 21:33 (60)
Completo: 🔍
Remitente: Dem0
Cache ID: 216::103
Enviar
Aceptado
- Enviar #997933: https://github.com/Tiiny-AI/PowerInfer/issues/284 PowerInfer commit 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 (main, 2026-05-11) Out-of-bounds Read (por Dem0)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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