Tiiny-AI PowerInfer 까지 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 FFN GPU-split Loader ggml-cuda.cu create_striped_mat_to_gpu 정보 공개

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
5.0$0-$5k1.22

요약정보

현재 Tiiny-AI PowerInfer 까지 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4에서 문제가 있는로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 함수 create_striped_mat_to_gpu 파일 smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu에 포함됨 구성 요소 FFN GPU-split Loader의 일부입니다. 이 작업 정보 공개을(를) 초래할 수 있습니다. 이 취약점은 CVE-2026-108960로 거래됩니다. 공격은 로컬에서 수행해야 합니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 지속적 제공을 위해 롤링 릴리스 모델이 적용되어 있으며, 이로 인해 해당 또는 업데이트된 버전의 세부 정보는 확인할 수 없습니다.

세부정보

현재 Tiiny-AI PowerInfer 까지 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4에서 문제가 있는로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 함수 create_striped_mat_to_gpu 파일 smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu에 포함됨 구성 요소 FFN GPU-split Loader의 일부입니다. 이 작업 정보 공개을(를) 초래할 수 있습니다. CWE를 이용해 문제를 정의하면 CWE-125로 안내됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 284로. 권고는 github.com에서 다운로드용으로 공유되었습니다.

이 취약점은 CVE-2026-108960로 거래됩니다. 공격은 로컬에서 수행해야 합니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약점의 인기도가 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 이 익스플로잇은 공개되었으며 사용할 수 있습니다. 지금 기준으로 익스플로잇 가격은 대략 USD $0-$5k 로 보입니다.

개념 증명로 선언되었습니다. github.com에서 익스플로잇이 공유되어 다운로드가 가능합니다.

지속적 제공을 위해 롤링 릴리스 모델이 적용되어 있으며, 이로 인해 해당 또는 업데이트된 버전의 세부 정보는 확인할 수 없습니다.

제품정보

유형

공급 업체

이름

버전

웹사이트

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 5.3
VulDB 메타 임시 점수: 5.0

VulDB 기본 점수: 5.3
VulDB 임시 점수: 5.0
VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔒
VulDB 임시 점수: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 정보 공개
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

물리적인: 부분적으로
현지: 네
원격: 아니요

유효성: 🔒
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔒
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔒

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔒

타임라인정보

2026. 10. 11. 권고가 공개됨
2026. 10. 11. +0 날 VulDB 항목이 생성됨
2026. 10. 11. +0 날 VulDB 마지막 업데이트

출처정보

제품: github.com

권고: 284
상태: 확인됨

CVE: CVE-2026-108960 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108960
GCVE (VulDB): GCVE-100-416779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2026. 10. 11. PM 09:33
변경 사항: 2026. 10. 11. PM 09:33 (60)
완벽한: 🔍
제출자: Dem0
Cache ID: 216::103

제출정보

수락

  • 제출 #997933: https://github.com/Tiiny-AI/PowerInfer/issues/284 PowerInfer commit 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 (main, 2026-05-11) Out-of-bounds Read (\~에 의해 Dem0)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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