Tiiny-AI PowerInfer FFN GPU-split Loader ggml-cuda.cu create_striped_mat_to_gpu divulgation d'information
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.0 | $0-$5k | 1.35+ |
Résumé
Une vulnérabilité a été trouvé dans Tiiny-AI PowerInfer jusqu’à 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 et classée problématique. Affecté est la fonction create_striped_mat_to_gpu du fichier smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu du composant FFN GPU-split Loader. La manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe divulgation d'information.
Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2026-108960. Un accés local est requis pour garantir le succés de l'attaque. Par ailleurs, un exploit est disponible.
Ce produit fonctionne selon un système de rolling release pour garantir une distribution continue. De ce fait, il n'existe pas de détails sur les versions concernées ou mises à jour.
Détails
Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans Tiiny-AI PowerInfer jusqu’à 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4. Ceci affecte la fonction create_striped_mat_to_gpu du fichier smallthinker/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu du composant FFN GPU-split Loader. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe divulgation d'information.
La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2026-108960. L'utilisation est simple. Un accés local est requis pour garantir le succés de l'attaque. Des details techniques et aussi un public exploit sont connus.
L'exploit est disponible au téléchargment sur github.com. Il est déclaré comme preuve de concept.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Site web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔒VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.3VulDB Score méta-temporaire: 5.0
VulDB Note de base: 5.3
VulDB Note temporaire: 5.0
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Divulgation d'informationCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Non
Disponibilité: 🔒
Accès: Public
Statut: Preuve de concept
Télécharger: 🔒
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔒
Chronologie
11/10/2026 Avis publié11/10/2026 Entrée VulDB créée
11/10/2026 Dernière mise à jour VulDB
Sources
Produit: github.comBulletin: 284
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2026-108960 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-108960
GCVE (VulDB): GCVE-100-416779
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Entrée
Créé: 11/10/2026 21:33Changements: 11/10/2026 21:33 (60)
Complet: 🔍
Auteur: Dem0
Cache ID: 216::103
Soumettre
Accepté
- Soumettre #997933: https://github.com/Tiiny-AI/PowerInfer/issues/284 PowerInfer commit 8bd56d69906c9d2dba4d3bf6899763401e01a9a4 (main, 2026-05-11) Out-of-bounds Read (par Dem0)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Aucun commentaire pour l'instant. Langues: fr + it + en.
Veuillez vous connecter pour commenter.