Python 2.5 Excesso de tampão

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
5.0$0-$5k0.00

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Python 2.5 e classificada como problemático. O impacto ocorre em uma função desconhecida. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Excesso de tampão. Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2009-4134. Não há exploit disponível.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em Python 2.5 e classificada como problemático. O impacto ocorre em uma função desconhecida. A manipulação com uma entrada desconhecida leva a Excesso de tampão. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-119. A fraqueza foi publicada 27/05/2010 por Jan Lieskovsky como Bug 541698 como Bug Report (Bugzilla). O aviso pode ser baixado em bugzilla.redhat.com.

Esta vulnerabilidade é referenciada como CVE-2009-4134. A designação do CVE foi realizada em 01/12/2009. Não existem detalhes técnicos acessíveis. A popularidade dessa vulnerabilidade é inferior à média. Não há exploit disponível. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora.

É declarado como prova de conceito. Como 0-day, o preço estimado no mercado negro era cerca de $0-$5k. O Nessus, ferramenta de varredura de vulnerabilidades, disponibiliza um plugin com o identificador 68201. Está atribuído à família Oracle Linux Local Security Checks. Está dependendo da porta 0. O scanner de vulnerabilidade comercial Qualys é capaz de testar este problema com plugin 155527 (Oracle Enterprise Linux Update for Python (ELSA-2011-0260)).

A vulnerabilidade também está documentada em outros bancos de dados de vulnerabilidades: SecurityFocus (BID 40361), X-Force (58878), Secunia (SA42888), Vulnerability Center (SBV-28086) e Tenable (68201).

Produtoinformação

Tipo

Nome

Versão

Licença

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 5.3
VulDB Meta Pontuação Temporária: 5.0

VulDB Pontuação Base: 5.3
VulDB Pontuação Temporária: 5.0
VulDB Vetor: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
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VulDB Pontuação Base: 🔍
VulDB Pontuação Temporária: 🔍
VulDB Fiabilidade: 🔍

NVD Pontuação Base: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Excesso de tampão
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔍
Estado: Prova de conceito

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 68201
Nessus Nome: Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)
Nessus Ficheiro: 🔍
Nessus Risco: 🔍
Nessus Família: 🔍
Nessus Port: 🔍

OpenVAS ID: 802144
OpenVAS Nome: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Ficheiro: 🔍
OpenVAS Família: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nome: 🔍

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: nenhuma medida conhecida
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔍

Linha do tempoinformação

01/12/2009 🔍
25/05/2010 +175 dias 🔍
25/05/2010 +0 dias 🔍
27/05/2010 +2 dias 🔍
27/05/2010 +0 dias 🔍
09/11/2010 +166 dias 🔍
13/01/2011 +65 dias 🔍
12/07/2013 +911 dias 🔍
19/03/2015 +615 dias 🔍
14/09/2021 +2371 dias 🔍

Fontesinformação

Aconselhamento: Bug 541698
Pessoa: Jan Lieskovsky
Estado: Não definido
Confirmação: 🔍

CVE: CVE-2009-4134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4134
GCVE (VulDB): GCVE-100-53371

OVAL: 🔍

X-Force: 58878
SecurityFocus: 40361 - Python 'rgbimg' Module ZSIZE Value Buffer Underflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28086 - rgbimg module in Python 2.5 Remote DoS Vulnerability via a Large ZSIZE Value in a B/W RGB Image, Medium
Vupen: ADV-2011-0122

Veja também: 🔍

Entradainformação

Criado: 19/03/2015 12h22
Atualizado: 14/09/2021 09h44
Ajustamentos: 19/03/2015 12h22 (64), 09/03/2017 00h01 (15), 14/09/2021 09h44 (3)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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