Python 2.5 desbordamiento de búfer

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.0$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como problemática en Python 2.5. Resulta afectada una función desconocida. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase desbordamiento de búfer. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2009-4134. No hay ningún exploit disponible.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Python 2.5 (Programming Language Software) y clasificada como problemática. Una función desconocida es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase desbordamiento de búfer. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2010-05-27 por Jan Lieskovsky con identificación Bug 541698 con un bug report (Bugzilla) (no está definido). El advisory puede ser descargado de bugzilla.redhat.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2009-4134. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.

Fue declarado como prueba de concepto. Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 68201 (Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos X-Force (58878), Tenable (68201), SecurityFocus (BID 40361†), Secunia (SA42888†) y Vulnerability Center (SBV-28086†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

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Nombre

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Licencia

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.3
VulDB Puntuación meta temporal: 5.0

VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Desbordamiento de búfer
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: Prueba de concepto

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 68201
Nessus Nombre: Oracle Linux 4 : python (ELSA-2011-0260)
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍
Nessus Port: 🔍

OpenVAS ID: 802144
OpenVAS Nombre: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2009-12-01 🔍
2010-05-25 +175 días 🔍
2010-05-25 +0 días 🔍
2010-05-27 +2 días 🔍
2010-05-27 +0 días 🔍
2010-11-09 +166 días 🔍
2011-01-13 +65 días 🔍
2013-07-12 +911 días 🔍
2015-03-19 +615 días 🔍
2021-09-14 +2371 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: Bug 541698
Investigador: Jan Lieskovsky
Estado: No está definido
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2009-4134 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-4134
GCVE (VulDB): GCVE-100-53371

OVAL: 🔍

X-Force: 58878
SecurityFocus: 40361 - Python 'rgbimg' Module ZSIZE Value Buffer Underflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28086 - rgbimg module in Python 2.5 Remote DoS Vulnerability via a Large ZSIZE Value in a B/W RGB Image, Medium
Vupen: ADV-2011-0122

Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2015-03-19 12:22
Actualizado: 2021-09-14 09:44
Cambios: 2015-03-19 12:22 (64), 2017-03-09 00:01 (15), 2021-09-14 09:44 (3)
Completo: 🔍
Cache ID: 216:EEA:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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